大数据技术在林火预测预报中的应用初探

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英文篇名：Preliminary study on the application of big data technology in forest fire prediction 作者：韩永涛 ; 叶彪 ; 李大鹏 ; 陈启良 ; 龙腾腾 ; 单保君 ; 王秋华 ; 李世友 英文作者：HAN Yongtao;YE Biao;LI Dapeng; 关键词：林火预测预报 ; 林火因子 ; 数据挖掘 ; 大数据技术 中文刊名：SLFH 英文刊名：Forest Fire Prevention 机构：西南林业大学消防学院云南省森林灾害预警与监控重点实验室;云南森林自然中心;青岛崂山区林业局; 出版日期：2018-12-31 出版单位：森林防火 年：2018 期：No.139 基金：国家自然科学基金(31660210);; 云南应用基础研究计划青年项目(2013FD024) 语种：中文; 页：SLFH201804008 页数：3 CN：04 ISSN：32-1667/S 分类号：39-41

摘要

林火预测预报是综合气象要素、地形、可燃物的干湿程度、可燃物类型特点和火源等,对森林燃烧的危险性进行分析预测。林火因子众多,气象要素时刻在变化,可燃物类型多种多样,林火预报数据庞大,准确地进行林火预测预报面临诸多困难。利用大数据的高速、大量、准确、多样等优势能解决林火预测预报中面临的问题。对大数据技术在制作林火预测预报系统、分析火灾规律、筛选林火预报主导因子、处理林火因子等方面进行了设想,并对大数据方法在林火预测预报中的应用进行了展望。
        

引文

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