摘要
林火预测预报是综合气象要素、地形、可燃物的干湿程度、可燃物类型特点和火源等,对森林燃烧的危险性进行分析预测。林火因子众多,气象要素时刻在变化,可燃物类型多种多样,林火预报数据庞大,准确地进行林火预测预报面临诸多困难。利用大数据的高速、大量、准确、多样等优势能解决林火预测预报中面临的问题。对大数据技术在制作林火预测预报系统、分析火灾规律、筛选林火预报主导因子、处理林火因子等方面进行了设想,并对大数据方法在林火预测预报中的应用进行了展望。
引文
[1]舒立福,田晓瑞,李红.世界森林火灾状况综述[J].世界林业研究,1998(6):41-47.
[2]邸雪颖,王宏良.林火预测预报[M].哈尔滨:东北林业大学出版社,1993.
[3]林其钊,舒立福.林火概论[M].合肥:中国科学技术大学出版社,2003.
[4]赵尘.大数据在森工行业的应用前景[J].森林工程2016,32(3):32-35,39.
[5]巴兴强,朱海涛,李燊,等,基于出租车GPS大数据的道路交通运行状态判别方法刍议[J].森林工程,2015,31(5):110-113.
[6]舒立福,张小罗,戴兴安,等,林火研究综述(Ⅱ)—林火预测预报[J].世界林业研究2003,16(4)34-37.
[7]白尚斌,张晓丽.林火预测预报研究综述[J].森林防火,2008(2):22-25.
[8]关百钧,魏宝麟.世界林业发展概论[M].北京:中国林业出版社,1992.
[9]侯锡铭,宋淑芝,姜燕.关于林火预测预报因子的研究[J].森林防火,1996(2):34-36.
[10]周苏,大数据技术与应用[M].北京:机械工业出版社,2016.
[11]易浩若,纪平,覃先林,等.全国森林火险预报系统的研究与运行[J].林业科学,2004,40(3):203-207.