意见领袖、沉默的螺旋与群体极化:基于社会网络视角的仿真研究
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摘要
本文从社会网络关系的角度出发,对网络讨论中的意见领袖、沉默螺旋和群体极化现象进行了模拟仿真。研究发现:群体规模对讨论周期、活跃者发言数量、非活跃者发言量均有正向影响;个人特质对群体讨论周期有正向影响,但边际效益递减;核心人物的占比高低能够缩小活跃者和非活跃者在讨论周期和发言数量的差距;个人特质与核心人物占比结合,将会显著引起群体极化现象;当网络结构发生变化,核心人物对讨论周期和发言数量的影响将会更强;在无标度网络中,讨论周期和发言数量的反转受到活跃者和核心人物比例的组合影响。
From the perspective of social network, this paper took the opinion leader, spiral of silence and group polarization integrally in a simulation model. The study found that the size of the group had positive impact on the discussion time cycle, the number of active speakers, and the number of nonactive speakers; personal character had positive impact on the discussion time cycle, but the marginal benefits diminished; the proportion of core figures could reduce the gap on both discussion time cycle and amount between the active and non-active speakers; the combination of personal character and proportion of core figures would significantly cause group polarization; the influence of core figures on the discussion time cycle and amount would be more significant while the network structure changed; in a scale-free network, the reversal of the discussion time cycle and amount was influenced by the combination of proportion of active speakers and proportion of core figures.
From the perspective of social network, this paper took the opinion leader, spiral of silence and group polarization integrally in a simulation model. The study found that the size of the group had positive impact on the discussion time cycle, the number of active speakers, and the number of nonactive speakers; personal character had positive impact on the discussion time cycle, but the marginal benefits diminished; the proportion of core figures could reduce the gap on both discussion time cycle and amount between the active and non-active speakers; the combination of personal character and proportion of core figures would significantly cause group polarization; the influence of core figures on the discussion time cycle and amount would be more significant while the network structure changed; in a scale-free network, the reversal of the discussion time cycle and amount was influenced by the combination of proportion of active speakers and proportion of core figures.
引文
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1.显然,如果个体在某期没有发言,则不会收到回复。
2.本文的数据仿真得到了中国电力科学研究院硕士研究生丁嘉靖的技术支持,特此致谢。
3.实际上存在两组门槛值,对发言周期则为p_0t,对发言数量则为p_0y。
4.m_1、m_2值为1,意味着要大于1才可能发生,实际上m_1、m_2的最大值即为1,故不可能发生。
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2.本文的数据仿真得到了中国电力科学研究院硕士研究生丁嘉靖的技术支持,特此致谢。
3.实际上存在两组门槛值,对发言周期则为p_0t,对发言数量则为p_0y。
4.m_1、m_2值为1,意味着要大于1才可能发生,实际上m_1、m_2的最大值即为1,故不可能发生。