基于改进的BP神经网络模型的防洪堤安全综合评价

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	英文篇名：Floodwall security comprehensive evaluation based on improved BP neural network model 作者：钟小樟 英文作者：Zhong Xiaozhang; 关键词：改进的BP网络 ; 防洪堤安全 ; 综合评价 ; 突变理论 中文刊名：HSKJ 英文刊名：Heilongjiang Hydraulic Science and Technology 机构：武平县水利局; 出版日期：2019-06-30 出版单位：黑龙江水利科技 年：2019 期：v.47 语种：中文; 页：HSKJ201906072 页数：5 CN：06 ISSN：23-1269/TV 分类号：236-240

摘要

针对全线监控堤防工程难度较大且失事后果严重等问题,文章从承灾体、孕灾环境及致灾因子3个层面选择24项具有代表性评价指标,构建了半结构性多目标、多层次的防洪堤安全综合评价体系。然后利用突变理论优化改进了BP神经网络,其中网络输入层参数为突变理论归一化处理后的指标值,中间层数值采用试错法确定,并以防洪堤安全综合评价值作为BP神经网络的输出层。以汀江防洪工程为例综合评价了其防洪堤安全,为进一步验证改进的BP网络的准确性与有效性,对比分析了层次分析、主成分分析与改进的网络模型评价结果。研究表明:改进的BP网络不仅具有简单实用、鲁棒性较强等优点,而且能够综合考虑防洪堤安全各因子之间的矛盾关系,可为堤防工程安全控制提供一定决策依据。
        

引文

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