基于神经网络的桩基承载力预测

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	英文篇名：Prediction of bearing capacity of pile foundation based on neural network 作者：路利民 英文作者：Lu Limin;College of Civil Engineering,Hebei University of Engineering; 关键词：桩基 ; 承载力 ; 神经网络 英文关键词：foundation engineering;;bearing capacity;;neural network 中文刊名：JZSX 英文刊名：Shanxi Architecture 机构：河北工程大学土木工程学院; 出版日期：2019-03-20 出版单位：山西建筑 年：2019 期：v.45 语种：中文; 页：JZSX201909034 页数：2 CN：09 ISSN：14-1279/TU 分类号：70-71

摘要

承载力是桩基工程中非常重要的参数,结合工程案例应用MATLAB软件,基于主成分分析法和径向基神经网络对桩基承载力进行了拟合、预测,和实测结果相比较,预测结果令人满意。
        Bearing capacity is a very important parameter in pile foundation engineering. Based on the engineering case,the MATLAB software was used to simulate and predict the bearing capacity of the pile foundation by principal component analysis and radial basis neural network. Compared with the measured results,the prediction results are satisfactory.

引文

[1]刘勇健.基于遗传—神经网络的单桩竖向极限承载力预测方法研究[J].岩土力学,2004(1):59-63.
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