基于百度贴吧的学习者群体挖掘研究
摘要
随着线上学习者数量的增多,网络学习社区成为众多学习者寻求帮助、共享资源的重要学习平台。虽然向社区中的学习者推荐学习伙伴一定程度上能够解决学习者学习需求,但存在一定的缺陷。文章尝试性地提出了学习群体推荐新思路,并给出了一种可供参考的简便方法。以百度贴吧为例,利用网络爬虫和社会网络分析软件gephi对贴吧中的会员进行了兴趣聚类,发现了该贴吧中存在的兴趣群体,并得到了各群体的兴趣特点,证明此方法的可行性。
引文
[1]CNNIC.第42次《中国互联网络发展状况统计报告》[R].
[2]江波,高明,陈朝阳.建构学习行为模式发现与学习效果关系研究---基于虚拟仿真的学习分析[J].远程教育杂志,2018(4):100-102.
[3]王晓玉.青海大学生网络学习群体差异研究[J].中国现代教育装备,2017(23):95-96.
[4]李运福,傅钢善.网络环境下学习者动力性特征群体差异研究[J].中国远程教育,2014(7):33-36.
[5]牟智佳,武法提.MOOC学习结果预测指标探索与学习群体特征分析[J].现代远程教育研究,2017(3):64-65.
[6]郑星.苏州市钢琴学习群体教育现状与对策研究[D].苏州大学,2016:40-44.
[7]阮高峰,林叶郁.同侪辅助学习模式及网络互助学习群体构建实践[J].中国电化教育,2006(11):34-37.
[8]潘理,吴鹏,黄丹华.在线社交网络群体发现研究进展[J].电子与信息学报,2017(9):2097-2107.
[9]曾珂.基于数据挖掘的微博用户兴趣群体发现与分类[D].华中师范大学,2014:13-23.
[10]叶祺.大规模网络的社团发现与多层次可视化分析[D].北京邮电大学,2011:63-64.
[11]赵延乐.基于复杂网络的链路预测研究[D].河北大学,2014:7-8.
[12]邓君,马晓君,毕强.社会网络分析工具Ucinet和Gephi的比较研究[J].情报理论与实践,2014(8):133-138.
[13]刘勇,杜一.网络数据可视化与分析利器Geph中文教程[M].北京:电子工业出版社,2017.1:172-175.
[2]江波,高明,陈朝阳.建构学习行为模式发现与学习效果关系研究---基于虚拟仿真的学习分析[J].远程教育杂志,2018(4):100-102.
[3]王晓玉.青海大学生网络学习群体差异研究[J].中国现代教育装备,2017(23):95-96.
[4]李运福,傅钢善.网络环境下学习者动力性特征群体差异研究[J].中国远程教育,2014(7):33-36.
[5]牟智佳,武法提.MOOC学习结果预测指标探索与学习群体特征分析[J].现代远程教育研究,2017(3):64-65.
[6]郑星.苏州市钢琴学习群体教育现状与对策研究[D].苏州大学,2016:40-44.
[7]阮高峰,林叶郁.同侪辅助学习模式及网络互助学习群体构建实践[J].中国电化教育,2006(11):34-37.
[8]潘理,吴鹏,黄丹华.在线社交网络群体发现研究进展[J].电子与信息学报,2017(9):2097-2107.
[9]曾珂.基于数据挖掘的微博用户兴趣群体发现与分类[D].华中师范大学,2014:13-23.
[10]叶祺.大规模网络的社团发现与多层次可视化分析[D].北京邮电大学,2011:63-64.
[11]赵延乐.基于复杂网络的链路预测研究[D].河北大学,2014:7-8.
[12]邓君,马晓君,毕强.社会网络分析工具Ucinet和Gephi的比较研究[J].情报理论与实践,2014(8):133-138.
[13]刘勇,杜一.网络数据可视化与分析利器Geph中文教程[M].北京:电子工业出版社,2017.1:172-175.