基于Canny算子和SVM的瓶盖缺陷检测系统研究

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英文篇名：Research on Bottle Cap Defect Detection Based on Canny Operator and SVM 作者：文欣雨 ; 廉小亲 ; 郝宝智 ; 吴叶兰 ; 王晓刚 英文作者：WEN Xin-yu;LIAN Xiao-qin;HAO Bao-zhi;WU Ye-lan;WANG Xiao-gang;Beijing Key Laboratory of Big Data Technology for Food Safety,School of Computer and Information Engineering,Beijing Technology and Business University; 关键词：瓶盖检测系统 ; 支持向量机(SVM) ; Canny算子 ; 机器视觉 英文关键词：bottle cap detection system;;support vector machine(SVM);;Canny edge detection;;machine vision 中文刊名：IKJS 英文刊名：Measurement & Control Technology 机构：北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室; 出版日期：2018-08-18 出版单位：测控技术 年：2018 期：v.37;No.318 基金：北京高等学校教育教学改革项目(2015-ms146);; 北京工商大学研究生培养-研究生教育质量提升计划项目(19008001491);北京工商大学教务处教学研究与教改项目(10800101009) 语种：中文; 页：IKJS201808009 页数：4 CN：08 ISSN：11-1764/TB 分类号：33-35+44

摘要

针对人工检测瓶盖表面黑点易出现漏检的问题,设计了基于Canny算子和SVM的瓶盖缺陷检测系统,给出系统总体架构,阐述系统软硬件设计思路,重点研究Canny算子与SVM相结合的瓶盖缺陷识别技术。实验结果表明,相对于传统人工瓶盖黑点的缺陷检测,设计的系统提高了缺陷识别的准确率。
        In order to sovle the problem of missed detection of traditional methods in the detection of black spots on bottle caps, a bottle cap defect detection system based on Canny operator and SVM is designed. While presenting the overall architecture of the system, the design ideas of both hardware and software were elaborated. The bottle cap defect identification technology combined with Canny operator and SVM algorithm was mainly studied. The experimental results show that the designed system improves the accuracy of defect recognition compared with the conventional manual inspection.

引文

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