参数假设检验中统计量的选取问题

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英文篇名：Selection of the statistics in parameter hypothesis test 作者：王晶 ; 刘彭 英文作者：WANG Jing;LIU Peng;School of Information Science and Engineering,Shandong Agricultural University; 关键词：假设检验 ; 统计量 ; 最佳检验 英文关键词：hypothesis testing;;statistics;;optimal test 中文刊名：GLKX 英文刊名：Journal of Science of Teachers' College and University 机构：山东农业大学信息科学与工程学院; 出版日期：2019-04-30 出版单位：高师理科学刊 年：2019 期：v.39 基金：山东农业大学“十三五”教改立项项目(X2017116) 语种：中文; 页：GLKX201904014 页数：4 CN：04 ISSN：23-1418/N 分类号：58-61

摘要

假设检验是一类在农业生产及科学研究中应用非常广泛的基本统计方法.在进行参数的假设检验时,对同一参数的检验过程中,一般可供选择的检验统计量是不唯一的,此时就需要选择检验结果最优的统计量.在概率论与数理统计课程的学习中,这正是学生会提出疑问的难点问题.以实际问题为例,就2种不同情况,具体讨论了应如何选择较好的检验统计量.
        Hypothesis testing is a kind of basic statistical method which is widely used in agricultural production and scientific research.When the hypothesis test of parameters is carried out,generally,the test statistics are not unique in the test process of the same parameter,so it is necessary to select the statistics with the optimal test results.Through the study of probability theory and mathematical statistics,it is exactly the difficult problem that the students will raise questions.Taking practical problems as examples,discusses how to choose better test statistics for two different cases.

引文

[1]苏本堂,张军本.概率论与数理统计[M].北京:高等教育出版社,2013:156-165
    [2]孟宪勇,王晶,刘彭.生物统计学[M].北京:海洋出版社,2016:60-61
    [3]盛骤,谢式千,潘承毅.概率论与数理统计[M].北京:高等教育出版社,2008:213-219
    [4]魏宗舒.概率论与数理统计教程[M].2版.北京:高等教育出版社,2008:313-316
    [5]茆诗松,程依明,濮晓龙.概率论与数理统计教程[M].2版.北京:高等教育出版社,2011:358-360
    [6]程述汉,葛家麒.概率论与数理统计[M].北京:中国农业出版社,2005:144-145
    [7]茆诗松,王静龙,濮晓龙.高等数理统计[M].北京:高等教育出版社,1998:269-270
    [8]刘素兵,曹大志,张华.假设检验的置信区间法[J].科教论坛,2018(11):23-24
    [9]王梓坤.概率论基础及其应用[M].北京:北京师范大学出版社,2007:302
    [10]李晓莉.关于假设检验的一点注记[J].高等数学研究,2006(4):122-124