基于改进DMI与故障树以及IFR的故障诊断专家系统设计

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英文篇名：Designation of a Fault Diagnosis Expert System Based on Improved DMI Fault Tree and IFR 作者：李英顺 ; 陶加云 ; 徐亚平 ; 赵玉鑫 英文作者：LI Ying-shun;TAO Jia-yun;XU Ya-ping;ZHAO Yu-xin;School of Chemical Process and Automation, Shenyang University of Technology;School of Information Science and Engineering, Shenyang University of Technology;School of Petroleum and Chemical, Shenyang University of Technology; 关键词：压制观瞄装置 ; 故障诊断专家系统 ; 改进DMI属性约简算法 ; 故障树 ; 改进正向推理算法 英文关键词：suppress sighting device;;fault diagnosis expert system;;improved DMI attribute reduction algorithm;;fault tree;;improved forward reasoning algorithm 中文刊名：ZDHJ 英文刊名：Techniques of Automation and Applications 机构：沈阳工业大学化工过程自动化学院;沈阳工业大学信息科学与工程学院;沈阳工业大学石油化工学院; 出版日期：2016-10-25 出版单位：自动化技术与应用 年：2016 期：v.35;No.256 基金：辽宁省自然科学基金项目(编号2014020115) 语种：中文; 页：ZDHJ201610022 页数：6 CN：10 ISSN：23-1474/TP 分类号：92-97

摘要

为了达到减少压制观瞄装置的检修时间,提高部队维修人员工作效率的目的 ,设计了一种压制观瞄装置故障诊断专家系统。采用基于粗糙集理论的改进DMI(改进可区别矩阵)属性约简算法和建立故障树的方式来实现专家系统的知识获取,解决专家系统知识获取的瓶颈问题;提出一种改进正向推理(IFR)算法来设计专家系统的推理机,使得诊断推理更为高效。通过对比实验来验证此故障诊断专家系统的实际应用效果,从而体其现诊断推理的可靠性好、效率高的优点。
        In order to reduce the maintenance time and improve maintenance personnel's working efficiency, an fault diagnosis expert system for the suppress sighting device is designed. The improved DMI attribute reduction algorithm based on rough set theory and fault tree is used to achieve knowledge acquisition of the expert system, the improved forward reasoning algorithm is put forward to design reasoning machine of the expert system. The practical application effect of this fault diagnosis expert system is verified by experimental data, it is compared with manual maintenance, so as to indicate the advantage of high reliability and efficiency while in the process of diagnostic reasoning.

引文

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