居民收入水平对寿险发展影响的实证研究——基于31省面板数据和动态差分GMM模型
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摘要
本文基于我国31个省(市、区)2007-2015年面板数据,选取相关指标构建动态差分GMM模型,围绕居民收入水平对寿险发展的影响进行实证分析,根据研究结果提出促进寿险业发展的对策建议。
Based on panel data of 31 provinces(autonomous regions and municipalities) in China from 2007 to 2015, the paper selects related indicators to construct a dynamic differential GMM model for empirical analysis, and puts forward corresponding policy suggestions on promoting the life insurance development according the research results.
Based on panel data of 31 provinces(autonomous regions and municipalities) in China from 2007 to 2015, the paper selects related indicators to construct a dynamic differential GMM model for empirical analysis, and puts forward corresponding policy suggestions on promoting the life insurance development according the research results.
引文
[1]毕泗锋,孙秀清.居民收入的增长促进寿险需求了吗[J].财经科学.2016,(1):45-55。
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[4]黄忠华,吴次芳,杜雪君.房地产投资与经济增长——全国及区域层面的面板数据分析[J].财贸经济,2008,(8):56-60。
[5]贾海成,秦菲菲.多元Logit模型的寿险选择行为研究[J].统计与决策,2014,(12):58-61。
[6]姜永宏,廖静.日本寿险需求影响因素分析及对中国的启示[J].金融与经济,2014,(12):64-69。
[7]李勇斌.三种城镇化类型对农业保险发展影响的实证研究[J].金融理论探索,2018,(4):72-80。
[8]梁来存.我国寿险需求的实证分析[J].数量经济技术经济研究,2007,(8):80-89。
[9]潘军昌,杨军.我国寿险需求的影响因素分析[J].经济管理,2010,(2):131-137。
[10]孙乃岩,金喜在.中国寿险需求影响因素的实证检验[J].东北师大学报,2012,(5):70-74。
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[12]徐佳,龚六堂.中国家庭寿险市场的需求分析——基于全国25个省(市、区)家庭金融调查的微观数据[J].江汉论坛,2016,(9):23-28。
[13]袁辉,谭迪.政策性农业保险对农业产出的影响效应分析——以湖北省为例[J].农村经济,2017,(9):94-100。
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[15]钟春平,陈静,孙焕民.寿险需求及其影响因素研究:中国寿险需求为何低?[J].经济研究,2012,(1):148-160。
[16]周稳海,赵桂玲,尹成远.农业保险对农业生产影响效应的实证研究——基于河北省面板数据和动态差分GMM模型[J].保险研究,2015,(5):60-68。
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