宝泉电站机组振动稳定性分析

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英文篇名：Research on Big Data Processing Technology for Hydropower Equipment Status Monitoring 作者：张杨 ; 宋轩 ; 孙一然 ; 刘国峰 英文作者：ZENG Guang-yi;GONG Yu;LI De-hua;CHEN Ze-yang;PENG Da-peng;China Southern Power Grid Peaking FM Power Generation Co., Ltd.;Beijing Huake Tongan Monitoring Technology Co., Ltd.; 关键词：振动 ; 测点 ; 变转速试验 ; 变励磁试验 ; 变负荷试验 英文关键词：Big data;;status monitoring;;memory computing;;streaming;;Hadoop 中文刊名：SDJD 英文刊名：Mechanical & Electrical Technique of Hydropower Station 机构：中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司;河南国网宝泉抽水蓄能有限公司; 出版日期：2019-05-15 出版单位：水电站机电技术 年：2019 期：v.42;No.221 语种：中文; 页：SDJD201905003 页数：6 CN：05 ISSN：11-5130/TV 分类号：11-15+83

摘要

对引起水轮发电机组振动的因素进行了论述,介绍了宝泉抽水蓄能电站变转速试验、变励磁试验、变负荷试验的测点布置,并对试验结果进行了深入分析,为本电站机组的运行和其他电站类似机组的稳定性研究提供参考。
        This dissertation analyzes the characteristics of the hydropower equipment status monitoring data, researches into data access, processing and storage technologies, and puts forward, based on the Hadoop architecture, a data processing scheme that integrates operating message queue, streaming, memory computing and multi-database federated storage to guide building of a hydropower equipment status monitoring data center against the backdrop of big data.

引文

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