摘要
随着我国水利事业的迅速发展,在人工蜂群算法独特的优势作用下,梯度水库群的优化调度研究取得了显著的成果。不过在如今越来越复杂的水库调度问题中,传统的算法已不能得以很好地解决此类问题。通过采用三种经过改进的人工蜂群算法(ISC-ABC、CL-ABC、IMS-ABC)应用到浑江流域的3个水电站中进行实验测试,来对梯级水库进行优化调度研究,结果表明,3种算法有着比较好的寻优精度和搜索效率,在浑江流域水库的实际应用中都取得了较好的效果。
引文
[1]明波,黄强,王义民,等.基于改进布谷鸟算法的梯级水库优化调度研究[J].水利学报,2015,46(03):341-349.
[2]万芳,原文林,黄强,等.基于免疫进化算法的粒子群算法在梯级水库优化调度中的应用[J].水力发电学报,2010,29(01):202-206+212.
[3]王欢.水库运行管理及调度的有效方法分析[J].水利规划与设计,2014(09):55-56+76.
[4]刘克琳,王宗志,程亮,等.水库防洪错峰调度风险分析方法及应用[J〗.华北水利水电大学学报(自然科学版),2016,37(06):43-48.
[5]喻金平,郑杰,梅宏标.基于改进人工蜂群算法的K均值聚类算法[J].计算机应用,2014,34(04):1065-1069+1088.
[6]都兴朔.结合人工蜂群算法的调和K均值聚类算法的研究[D].东北师范大学,2012.
[7]贾瑞红.单一水库优化调度方案在水库调度中的应用研究[J].水利规划与设计,2013(11):23-25.
[8]郑慧涛,梅亚东,胡挺,等.改进差分进化算法在梯级水库优化调度中的应用[J].武汉大学学报(工学版),2013,46(01):57-61.
[9]叶碎高,温进化,王士武.多目标免疫遗传算法在梯级水库优化调度中的应用研究[J].南水北调与水利科技,2011,9(01):64-67.
[10]胡晓松.基于APSO-BP算法的水库生态优化调度研究[J].水利技术监督,2017,25(01):112-114+133.
[11]贾瑞红.水库在防洪作业中实现水资源防洪系统的最优调度[J].水利技术监督,2013,21(06):13-15.