基于大数据的高校思想政治理论课考核模式研究

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英文篇名：Research on the Examination Mode of College Ideological and Political Theory Course Based on the Big Data 作者：江瑶 英文作者：JIANG Yao;Department of Ideological and Political Education,Anhui Xinhua College; 关键词：大数据 ; 高校思想政治理论课 ; 考核 英文关键词：big data;;college ideological and political theory course;;assessment 中文刊名：XCSZ 英文刊名：Journal of Xuchang University 机构：安徽新华学院思政部; 出版日期：2019-01-30 出版单位：许昌学院学报 年：2019 期：v.38;No.235 基金：安徽省质量工程项目“思政课基于‘易班’背景下‘过程性’考核改革研究”(2017jyxm0528);; 安徽新华学院校级项目“基于现代信息技术的高校思想政治教育全过程全方位育人研究”(2017jy026) 语种：中文; 页：XCSZ201901027 页数：4 CN：01 ISSN：41-1346/Z 分类号：155-158

摘要

大数据时代的到来,为高校思想政治理论课考核模式创新提供了技术助力。大数据改变了高校思想政治理论课传统的考核方式,使考核更全面、更个性化、更有时效性。当前基于大数据技术的教学考核方式有MOOC和SPOC、自媒体平台、专业的教学App等。只有树立了与大数据相匹配的考核理念,才能更好地发挥大数据的作用。
        The arrival of the big data era has provided technical assistance for the innovation of the evaluation mode of ideological and political theory courses in colleges and universities. The big data has changed the traditional assessment methods of ideological and political theory courses in colleges and universities,making assessments more comprehensive,personalized,and time-efficient. At present,the teaching evaluation methods based on the big data technology include MOOC and SPOC,self-media platform,and professional teaching APP. Only by establishing an assessment concept that matches the big data,can we make better use of the big data.

引文

[1]中共中央办公厅,国务院办公厅.关于进一步加强和改进新形势下高校宣传思想工作的意见[EB/OL].(2015-01-19)[2018-09-05]. http://www. gov.cn/xinwen/2015-1/19/content_2806397. htm.
    [2]中央宣传部,教育部.普通高校思想政治理论课建设体系创新计划[EB/OL].(2015-10-22)[2018-09-05]. http://www. gov. cn/xinwen/2015-10/22/content_2951992. htm.
    [3]程学旗,靳小龙,王元卓,等.大数据系统和分析技术综述[J].软件学报,2014,25(9):1889-1908.
    [4]习近平.把思想政治工作贯穿教育教学全过程开创我国高等教育事业发展新局面[N].人民日报,2016-12-09(1).
    [5]中国互联网络信息中心.第40次中国互联网络发展状况统计报告[EB/OL].(2017-08-04)[2018-09-05]. http://www. cac. gov. cn/2017-08/04/c_1121427728. htm.