云物大智、区块链、CPS间的关系及在铁路领域研究综述
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  • 英文篇名:Summary of relations among cloud computing,internet of things,big data,artificial intelligence,block chain,cyber-physical system and their application in railway field
  • 作者:沈海燕 ; 端嘉盈 ; 王浩 ; 徐晓磊 ; 赵婉妤
  • 英文作者:SHEN Haiyan;DUAN Jiaying;WANG Hao;XU Xiaolei;ZHAO Wanyu;Institute of Computing Technologies,China Academy of Railway Sciences Corporation Limited;
  • 关键词:云计算 ; 大数据 ; 人工智能 ; 物联网 ; 区块链 ; 信息物理系统(CPS)
  • 英文关键词:cloud computing;;big data;;artificial intelligence;;internet of things;;block chain;;cyber-physics system(CPS)
  • 中文刊名:TLJS
  • 英文刊名:Railway Computer Application
  • 机构:中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所;
  • 出版日期:2019-02-25
  • 出版单位:铁路计算机应用
  • 年:2019
  • 期:v.28;No.263
  • 基金:中国铁路总公司科研开发计划课题(J2017X011)
  • 语种:中文;
  • 页:TLJS201902003
  • 页数:7
  • CN:02
  • ISSN:11-3471/TP
  • 分类号:7-12+17
摘要
云计算、物联网、大数据、人工智能(AI)、区块链、信息物理系统(CPS)为前沿新兴技术领域,它们并非彼此孤立,而是相互关联、相辅相成、相互促进的。介绍它们的内涵、关系及在铁路领域的应用探索。物联网是数据源,大数据是基础资源,云计算是基础设施,人工智能是核心算法,区块链为铁路领域业务基础架构和运行机制的变革创造条件,信息物理系统是贯穿信息空间与物理空间之间基于数据自动流动的状态感知、实时分析、科学决策、精准执行的一套综合技术体系。这些新技术的综合应用、交叉支撑、循环进化的良性迭代,将积极促进铁路智能化的发展。
        Cloud computing,internet of things,big data,artificial intelligence,block chain and cyber-physics system(CPS) are the frontier emerging technologies.Connotation of these technologies and their relationship are introduced in this paper.These technologies are not isolated from each other,but interrelated,complementary and mutually reinforcing.Internet of things is the data source,big data is the basic resource,cloud computing is the infrastructure,artificial intelligence is the core algorithm.Block chain can create conditions for the transformation of business infrastructure and operation mechanism in railway field.CPS is a set of integrated technology system that runs through the information space and physical space based on automatic data flow,including state perception,real-time analysis,scientific decision-making and precise execution.The comprehensive application of these new technologies,crosssupport and virtuous iteration of cyclic evolution will actively promote the development of railway intellectualization.
引文
[1]王同军.智能铁路总体架构与发展展望[J].铁路计算机应用,2018,27(7):1-8.
    [2]邹朝辉,张呈.铁路货运安检查危人工智能应用研究[J].铁道货运,2018,36(9):62-66.
    [3]张宁,路红英,张海滨,等.基于人工智能的铁路车辆自动判别方法的研究[J].铁道学报,2000,22(6):46-49.
    [4]刘铁,杨维,王一芃,等.专用线接触网的人工智能控制研究[J].北京交通大学学报,2015,39(5):44-48.
    [5]王成,史天运.区块链技术综述及铁路应用展望[J].中国铁路,2017(9):91-98.
    [6]周亮瑾,王富章.铁路客运私有链共识机制关键技术研究[J].铁道运输与经济,2018,40(6):59-63.
    [7]赵泽宇,吴歆彦,闫宏伟,等.区块链技术在铁路系统的应用研究[J].铁路计算机应用,2018,27(8):49-52.
    [8]马小宁,李平,史天运.铁路大数据应用体系架构研究[J].铁路计算机应用,2016,25(9):7-13.
    [9]刘俊,王普,吴艳华,等.智能铁路大数据分析平台研究[C]//重庆:第十一届中国智能交通年会论文集,2016:1052-1057.
    [10]刘俊,史天运,李平,等.智能铁路大数据服务平台选型方法研究[J].铁路计算机应用,2016,25(9):67-71.
    [11]宋超.大数据在铁路客运工作中的运用[J].铁路计算机应用,2016,25(12):31-34.
    [12]李擎,刘仍奎,白磊,等.基于网格的铁路轨道状态大数据可视化模型[J].铁道科学与工程学报,2018,15(7):1879-1885.
    [13]张亮.大数据在铁路车务系统安全管理中的应用[J].中国铁路,2018(10):36-40.
    [14]杨怀志,吴艳华,程智博.基于铁路数据服务平台的高速铁路工务设备大数据应用研究[J].铁路计算机应用,2018,27(7):85-89.
    [15]郑金子,薛蕊,吴艳华,等.国外铁路大数据研究与应用现状[J].中国铁路,2018(2):54-62.
    [16]金锦辉,毛中亚,郭其一.铁路智能交通系统的云计算[J].交通信息与安全,2011,29(4):62-65.
    [17]樊子锐,冯晶晶,丁扑.云计算在铁路信息化中的应用研究[J].铁道通信信号,2011,47(10):53-55.
    [18]于正水.基于云计算的铁路信息系统数据中心的研究[J].铁路计算机应用,2011,20(1):23-25.
    [19]魏艳,段绪雍.基于云计算的高速铁路信号集中监测系统方案研究[J].铁路计算机应用,2014,23(11):43-45.
    [20]史天运,孙鹏.铁路物联网应用现状与发展[J].中国铁路,2017(12):1-6.
    [21]王都,李雪飞,王文华,等.铁路物流智能物联网技术[J].中国铁路,2018(9):54-60.
    [22]周泽岩.基于物联网的铁路客票系统及其安全策略的探讨[J].铁路计算机应用,2015,24(2):79-82.
    [23]汪勤,毛磊,沈颖,等.基于物联网的铁路供电设备故障处理[J].电器与能效管理技术,2018(7):56-62.
    [24]中华人民共和国国务院.中国制造2025:国发[2015]28号[S].北京:中华人民共和国国务院,2015.
    [25]胡伊菁,司凤玲.CPS在轨道交通领域的应用分析[J].电脑知识与技术,2016,12(26):226-228.

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