软土地基沉降变形预测方法归纳分析
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  • 作者:杜艳
  • 关键词:沉降 ; 预测 ; 固结 ; 压缩 ; 荷载
  • 英文关键词:settlement;;prediction;;consolidation;;compression;;load
  • 中文刊名:CXYY
  • 英文刊名:Technology Innovation and Application
  • 机构:陕西省榆林公路管理局;榆林路桥勘察设计院;
  • 出版日期:2019-04-28
  • 出版单位:科技创新与应用
  • 年:2019
  • 期:No.268
  • 语种:中文;
  • 页:CXYY201912048
  • 页数:3
  • CN:12
  • ISSN:23-1581/G3
  • 分类号:119-120+123
摘要
当前预测软土地基沉降的方法非常多,软土地基沉降预测方法适应性会因为地质条件的不同适用范围不同。为了在软土地基沉降中使得各预测方法体现出各自的优越性,文章将现有的软土地基沉降预测方法进行归纳总结。当前现有的沉降预测方法主要有经验公式法(双曲线法、指数曲线法、星野法)、灰色系统法、神经网络法、遗传算法。
        At present, there are many methods to predict the settlement of soft soil foundation, and the adaptability of soft soil foundation settlement prediction method will be different because of the different geological conditions. In order to make each prediction method show its own advantages in soft soil foundation settlement, the existing soft soil foundation settlement prediction methods are summarized in this paper. At present, the existing settlement prediction methods are mainly empirical formula method(hyperbolic method, exponential curve method, Xingye method), grey system method, neural network method, and genetic algorithm.
引文
[1]杨帆,夏唐代,周飞,等.路堤软土地基超载卸载再加荷沉降预测分析[J].低温建筑技术,2018,40(10):72-76+85.
    [2]吕妍洁,周思全.灰色系统GM(1,1)模型在软基沉降预测中的应用研究[J].交通科技,2018(02):5-7.
    [3]周星勇,杨容浩,王志胜,等.一种改进遗传神经网络的建筑基坑沉降预测模型[J].测绘工程,2018,27(03):53-57.
    [4]胡烈铭.浅滩软土地基路堤工后沉降计算与预测[J].建筑施工,2017,39(12):1852-1855+1859.
    [5]旷翀.BP神经网络法在某输气站沉降预测中的应用[J].山西建筑,2016,42(17):70-72.
    [6]卞志兵,高正夏,杨爱婷,等.基于广义遗传算法的路基沉降预测方法应用[J].江南大学学报(自然科学版),2015,14(04):468-471.
    [7]黄熙龄,张永钧,孙更生.软土地基设计、计算理论及处理技术和施工技术[J].建筑结构,1978(01):21.
    [8]李国维,杨涛,宋江波.公路软基沉降双曲线预测法的进一步探讨[J].公路交通科技,2003(01):18-20.
    [9]童立元,涂启柱,刘松玉,等.基于孔压静力触探测试的改进分层总和法在软基沉降预测中的应用研究[J].岩土力学,2011,32(S2):679-682.
    [10]梅国雄,宰金珉,赵维炳,等.固结试验的数学描述[J].岩土力学,2004(S2):577-580.

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