基于多元线性回归分析的操作成本预测模型建立与应用
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  • 英文篇名:Establishment and Application of the Operation Cost Prediction Model Based on Multivariate Linear Regression Analysis
  • 作者:李萍 ; 毛琼 ; 王新颖 ; 王旭东 ; 王晓芸 ; 宋涛 ; 郭睿
  • 英文作者:Li Ping;Mao Qiong;Wang Xinying;Wang Xudong;Wang Xiaoyun;Song Tao;Guo Rui;
  • 关键词:多元线性回归 ; 操作成本 ; 逐个剔除法 ; 最优子集法 ; 主成分回归法 ; 预测模型
  • 中文刊名:SYGH
  • 英文刊名:Petroleum Planning & Engineering
  • 机构:中国石油天然气股份有限公司华北油田勘探开发研究院;
  • 出版日期:2018-05-20
  • 出版单位:石油规划设计
  • 年:2018
  • 期:v.29;No.161
  • 语种:中文;
  • 页:SYGH201803010
  • 页数:6
  • CN:03
  • ISSN:11-2972/TE
  • 分类号:37-41+56
摘要
油气操作成本高低不仅影响着油田公司的利润,更是油田公司发展壮大的一个制约因素,因此操作成本的预测对油田公司实现有效的成本控制起着关键作用。为了准确预测油田采油单位的操作成本,将操作成本与开发生产和财务中的多项指标因素直接联系起来,采用多元线性回归分析中的逐个剔除法、最优子集法和主成分回归法等三种方法分别对操作成本进行预测,得到三个预测模型。再对三个预测模型进行优选,得到更符合油田采油单位实际情况的操作成本预测模型,并应用于油田操作成本的分配,其结果客观合理。
        Operation cost of oil and gas affacts the profit of oilfield company, and is the constraints to the development of oilfield company. Therefore, the operation cost prediction plays a key role in the effective cost control of oilfield company. In order to accurately forecast the operation cost of oil production unit in oil field, the elimination regression method, the best subset regression method and the principal composition regression method are respectively used to predict the operation cost and the three prediction models are established. Finally, the best prediction model which conforms to the actual situation of oil production unit in the oilfield is selected to the allocation of oilfield operation cost, and the result is objective and reasonable.
引文
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