青海省裕龙沟地区水系沉积物测量元素组合分区
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摘要
为了从整体上认识工作区的地质地球化学成矿特征,笔者采用R型因子分析方法,对裕龙沟地区水系沉积物地球化学测量所取得的数据进行统计分析,提取了具有代表性的5种因子组合类型,并利用各因子得分值进行元素组合分区,由此将工作区内全部水系沉积物样品所反映的地球化学统计信息以区块的形式反映在一幅图中。通过判读分析,该图不仅反映了各类分区特定的地质地球化学意义,也揭示出相应元素的背景含量特征。
In order to understand geology and geochemical mineralization characteristics,the authors used the method of R-type factor analysis to conduct statistical analysis of the data obtained from geochemical survey in Yulonggou area. Five representive types of factor combinations were extracted,geochemical zone division was carried out according to the score value of each factor,and element combination zone diagram was also drawn. On such a basis,the geochemical statistical information,reflected by stream sediment survey in the work area,can be shown in a diagram in the form of zone divisions. An analysis of this diagram can not only reflect the geochemical implications but also demonstrate the background value characteristics of corresponding elements.
In order to understand geology and geochemical mineralization characteristics,the authors used the method of R-type factor analysis to conduct statistical analysis of the data obtained from geochemical survey in Yulonggou area. Five representive types of factor combinations were extracted,geochemical zone division was carried out according to the score value of each factor,and element combination zone diagram was also drawn. On such a basis,the geochemical statistical information,reflected by stream sediment survey in the work area,can be shown in a diagram in the form of zone divisions. An analysis of this diagram can not only reflect the geochemical implications but also demonstrate the background value characteristics of corresponding elements.
引文
[1]高延光,杨忠芳,汪明启,等.青海北祁连中南沟水系沉积物地球化学特征[J].物探与化探,2006,30(5):382-386.
[2]纪宏金.区域化探中若干新图件的计算与制作[J].物探化探计算技术,1991,2:98-104.
[3]郝立波,李巍,陆继龙,等.确定岩性复杂区的地球化学背景与异常的方法[J].地质通报,2007,26(12):1531.
[4]谢学锦,邵跃,王学求.走向21世纪的矿产勘查地球化学[M].北京:地质出版社,1999:195.
[5]李青.区域化探图示方法对比[J].物探与化探,1984,8(1):6.
[6]侯景儒,张树泉,张廷勋.次生晕数据的对数正态泛克立格法研究及异常评价[J].地质与勘探,1991,27(10):43.
[7]金友渔.矿化地质异常的演化趋势因子分析[J].中国地质大学学报:地球科学,1991,16(3):295-302.
[8]孙华山,赵鹏大,张寿庭,等.因子分析在成矿多样性定量化研究中的应用——以滇西北富碱斑岩矿产类型成矿多样性分析为例[J].成都理工大学学报:自然科学版,2005,32(1):82-86.
[9]姚玉增,金成洙,肖向军.因子分析在辽南卧龙泉地区化探次生晕异常优选中的应用[J].物探与化探,2005,29(1):10-12.
[10]余先川,王世称,王桂安.稳健协同克立格因子分析及其在化探中的应用[J].中国地质大学学报:地球科学,1998,23(2):171-174.
[11]董庆吉,陈建平,唐宇.R型因子分析在矿床成矿预测中的应用——以山东黄埠岭金矿为例[J].地质与勘探,2008,44(4):64-68.
[12]董毅,范丽琨,段焕春,等.青海大坂山地区水系沉积物测量元素组合分区[J].地质与勘探,2009,45(1):70-74.
[13]王永华,龚鹏,龚敏,等.成矿带1∶20万水系沉积物地球化学分区的方法及地质意义:以西藏冈底斯铜多金属成矿带为例[J].现代地质,2010,24(4):801-806.
[14]戴慧敏,鲍庆中,宫传东.因子分析法对内蒙古查巴奇地区水系沉积物地球化学分区的应用研究[J].现代地质,2010,24(2):246-251.
[15]焦保权,白荣杰,孙淑梅,等.地球化学分区标准化方法在区域化探信息提取中的应用[J].物探与化探,2009,33(2):165-206.
[16]林才浩,尤爱珍.福建省水系沉积物微量元素含量特征及成矿远景预测[J].地质与勘探,1986,32(5):33-41.
[17]吴锡生.化探数据处理方法[M].北京:地质出版社,1993,38-39.
[18]赵鹏大.定量地质学理论与方法[M].北京:地质出版社,2004,178-180.
[19]李惠,张文华,常凤池.大型、特大型金矿盲矿预测的原生叠加晕模型[J].地质找矿论丛,1999,14(3):125-134.
[20]董毅.因子分析在水系沉积物测量地球化学分区中的应用探讨[J].矿产与地质,2008,22(1):78-82.
[2]纪宏金.区域化探中若干新图件的计算与制作[J].物探化探计算技术,1991,2:98-104.
[3]郝立波,李巍,陆继龙,等.确定岩性复杂区的地球化学背景与异常的方法[J].地质通报,2007,26(12):1531.
[4]谢学锦,邵跃,王学求.走向21世纪的矿产勘查地球化学[M].北京:地质出版社,1999:195.
[5]李青.区域化探图示方法对比[J].物探与化探,1984,8(1):6.
[6]侯景儒,张树泉,张廷勋.次生晕数据的对数正态泛克立格法研究及异常评价[J].地质与勘探,1991,27(10):43.
[7]金友渔.矿化地质异常的演化趋势因子分析[J].中国地质大学学报:地球科学,1991,16(3):295-302.
[8]孙华山,赵鹏大,张寿庭,等.因子分析在成矿多样性定量化研究中的应用——以滇西北富碱斑岩矿产类型成矿多样性分析为例[J].成都理工大学学报:自然科学版,2005,32(1):82-86.
[9]姚玉增,金成洙,肖向军.因子分析在辽南卧龙泉地区化探次生晕异常优选中的应用[J].物探与化探,2005,29(1):10-12.
[10]余先川,王世称,王桂安.稳健协同克立格因子分析及其在化探中的应用[J].中国地质大学学报:地球科学,1998,23(2):171-174.
[11]董庆吉,陈建平,唐宇.R型因子分析在矿床成矿预测中的应用——以山东黄埠岭金矿为例[J].地质与勘探,2008,44(4):64-68.
[12]董毅,范丽琨,段焕春,等.青海大坂山地区水系沉积物测量元素组合分区[J].地质与勘探,2009,45(1):70-74.
[13]王永华,龚鹏,龚敏,等.成矿带1∶20万水系沉积物地球化学分区的方法及地质意义:以西藏冈底斯铜多金属成矿带为例[J].现代地质,2010,24(4):801-806.
[14]戴慧敏,鲍庆中,宫传东.因子分析法对内蒙古查巴奇地区水系沉积物地球化学分区的应用研究[J].现代地质,2010,24(2):246-251.
[15]焦保权,白荣杰,孙淑梅,等.地球化学分区标准化方法在区域化探信息提取中的应用[J].物探与化探,2009,33(2):165-206.
[16]林才浩,尤爱珍.福建省水系沉积物微量元素含量特征及成矿远景预测[J].地质与勘探,1986,32(5):33-41.
[17]吴锡生.化探数据处理方法[M].北京:地质出版社,1993,38-39.
[18]赵鹏大.定量地质学理论与方法[M].北京:地质出版社,2004,178-180.
[19]李惠,张文华,常凤池.大型、特大型金矿盲矿预测的原生叠加晕模型[J].地质找矿论丛,1999,14(3):125-134.
[20]董毅.因子分析在水系沉积物测量地球化学分区中的应用探讨[J].矿产与地质,2008,22(1):78-82.