摘要
当前物理海洋数据突显出网格模型复杂化、高维、时变、海量的发展趋势,在查询统计、制图表达等方面面临严峻挑战。在对多维物理海洋数据进行归一化组织管理的基础上,综合运用GIS、数理统计、相关性分析、GDI+绘图等技术,研究了海量物理海洋数据的截断值统计分析、散布图统计分析、动态地图等可视化分析方法。论文旨在准确、直观地表达海洋数据,利用可视化表达发掘物理海洋时空数据间潜藏的信息,提高数据的可用性、可读性,加强用户对海洋现象及海洋环境变化规律的认知。
引文
[1]张欢,郑连福,初凤友,等.海洋地理信息系统的应用现状及其发展趋势[J].海洋地质前沿,2013,29(7):3-4.
[2]孟娟,郭忠文,沈飞飞,等.海洋数据平台数据可视化查询系统设计方案[J].中国科技信息,2013,2(37):80-81.
[3]窦长娥,刘建红.基于Arc GIS Engine的连云港海洋功能区划信息系统的设计与实现[J].海洋科学,2013,37(3):50-57.
[4]刘铭.海洋环境预警报数据可视化方法研究与实现[D].北京:首都师范大学,2014.
[5]蔡振君,李小娟,孙永华.海洋预报产品可视化系统设计与实现[J].首都师范大学学报(自然科学版),2013,34(3):77-83.
[6]覃如府,叶娜,许慧平,等.GIS系统中多维海洋数据可视化研究[J].同济大学学报(自然科学版),2009,37(2):272-276.
[7]李放新.基于Open Scene Graph的海洋环境三维可视化系统研究[J].海洋科学,2012,36(1):54-57.
[8]徐敏,方朝阳,朱庆,等.海洋大气环境的多维动态可视化系统的设计与实现[J].武汉大学学报(信息科学版),2009,34(1):57-63.
[9]秦勃.海洋环境信息可视化网格平台关键技术研究[D].青岛,中国海洋大学,2008.
[10]曹闻.时空数据模型及其应用研究[D].河南:解放军信息工程大学博士论文,2011.
[11]Arc GIS Resource Center.地理数据类型[EB/OL].[2011-11-8].http://help.arcgis.com/zh-cn/arcgisdesktop/10.0/help/index.html
[12]陈彦光.地理数学方法及其应用[M/OL].[2016-3-18].http://emuch.net/html/201306/6031400.html
[13]程竞姣.风、波浪数据库集成设计与波高长期统计方法探讨[D].船舶海洋与建筑工程学院,2010.
[14]陈家辉,王长爱.航海气象学[M].大连:大连海运学院出版社,1992:97-105.
[15]Connie Blok.:Monitoring Change:Characteristics of Dynamic Geo-spatial Phenomena for Visual Exploration1[J].Ch.Freksa et al.(Eds.):Spatial Cognition II,LNAI 1849,2000,16-30.
[16]Eschenbach,C.:Research Abstract on Dynamic Phenomena in Space and their Representation.Presented at NCGIA’s Varenius Project Meeting on Cognitive Models of Dynamic Phenomena and their Representations,University of Pittsburgh,PA,U.S.A.1998,235-238.