我国滨海城市海洋旅游竞争力影响因素分析——基于分层模型的实证研究
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摘要
旅游开发的同质化倾向,是国内沿海旅游城市之间竞争加剧的重要原因之一。海洋旅游城市竞争力影响因素的研究以往主要集中在城市与城市之间、区域与区域之间的单一层面分析,缺少在区域和城市两个层面对海洋旅游竞争力影响的探讨。通过选取国内环渤海、长三角、闽台两岸、珠三角和海南省五大海洋旅游区域的25座代表性城市,在充分借鉴前人对海洋旅游竞争力影响指标的研究基础上,采用分层模型的分析方法,分别构建了平均数作为结果的回归模型和带随机效应的单因素协方差分析模型两个半条件模型。结果显示:国内沿海城市海洋旅游竞争力差异90.14%来源于城市自身的差异,其他9.86%的竞争力差异是由区域经济与环境差异造成的;区域层面的因素主要有区域内平均GDP、区域内部经济均衡度和区域人均消费水平;市域层面的因素主要有近海水质、4A级及以上旅游景区数量、游客人均消费以及第三产业投资额占固定投资的比重。
In recent years, the development tends to be homogeneity in the domestic coastal tourism cities, leading to intensified competition. The studies made of the factors affecting the competitiveness of coastal tourism cities focused on the single-level analysis between cities and cities or between regions and regions, thus lacking the discussion on the impacts of maritime tourism competitiveness at the regional and urban levels. This paper chooses 25 representative cities in five major marine tourism areas, including Bohai Rim Region, Yangtze River Delta, Economic Zones across the Taiwan Straits, Pearl River Delta and Hainan Province. On the basis of thorough study of the predecessors’ research on the impacts of marine tourism competitiveness, this paper adopts the hierarchical linear models, and builds the regression model with means-as-outcomes and the one-way ANCOVA model random effects. The results show that the 90.14% difference of marine tourism competitiveness in domestic coastal cities is caused by the differences between the cities themselves, and the other 9.86% is caused by the regional economy and environment. The main factors at the regional level are the average GDP in the areas, economic equilibrium within the region and the regional per capita consumption level of residents. The main factors at the municipal level are the coastal water quality, the number of National AAAA Tourist Attractions and above, the per capita consumption level of tourists and the proportion of investment in tertiary industry.
In recent years, the development tends to be homogeneity in the domestic coastal tourism cities, leading to intensified competition. The studies made of the factors affecting the competitiveness of coastal tourism cities focused on the single-level analysis between cities and cities or between regions and regions, thus lacking the discussion on the impacts of maritime tourism competitiveness at the regional and urban levels. This paper chooses 25 representative cities in five major marine tourism areas, including Bohai Rim Region, Yangtze River Delta, Economic Zones across the Taiwan Straits, Pearl River Delta and Hainan Province. On the basis of thorough study of the predecessors’ research on the impacts of marine tourism competitiveness, this paper adopts the hierarchical linear models, and builds the regression model with means-as-outcomes and the one-way ANCOVA model random effects. The results show that the 90.14% difference of marine tourism competitiveness in domestic coastal cities is caused by the differences between the cities themselves, and the other 9.86% is caused by the regional economy and environment. The main factors at the regional level are the average GDP in the areas, economic equilibrium within the region and the regional per capita consumption level of residents. The main factors at the municipal level are the coastal water quality, the number of National AAAA Tourist Attractions and above, the per capita consumption level of tourists and the proportion of investment in tertiary industry.
引文
[1]董玉明.海洋旅游学[M].北京:海洋出版社,2003.
[2]朱应皋,万绪才.旅游业国际竞争力定量评价理论研究——全球旅游12强(国)实例分析[J].南京财经大学学报,2003(5):12-17.
[3]冯学钢,赖坤.中国旅游业发展环境国际竞争力比较研究[J].世界经济研究,2003(7):40-45.
[4]温碧燕,梁明珠.基于因素分析的区域旅游竞争力评价模型研究[J].旅游学刊,2007(2):18-22.
[5]黄秀娟,黄福才.基于PCR的区域旅游国际竞争力影响因素[J].经济地理,2007(5):847-851.
[6]曹翔.海南旅游服务贸易国际竞争力及其影响因素实证研究[J].旅游研究,2014,6(3):59-64.
[7]张百珍.中国旅游服务贸易国际竞争力比较——与发展中旅游强国比较[J].经济研究导刊,2012(3):196-197.
[8]王诏怡.中国旅游服务贸易国际竞争力的实证研究——基于24个经济体的比较分析[J].广西经济管理干部学院学报,2012,24(4):58-64.
[9]张秀华,陈伟,马瑞先.旅游业国际竞争力数据包络评价研究[J].商业研究,2010(1):179-181.
[10]高洁.基于DEA/PCA模型的中国省域旅游国际竞争力评价[J].边疆经济与文化,2014(2):28-30.
[11]吴翌琳.中国旅游业国际竞争力评价和分析研究——基于IMD的数据分析[J].华南师范大学学报(自然科学版),2007(1):126-136.
[12]乔晓春.现代社会统计方法的应用与评述[J].市场与人口分析,2005(6):53-63.
[13](美)Stephen W Raudenbush,Anthony S Bryk.分层线性模型:应用与数据分析方法[M].第2版.郭志刚,等译.北京:社会科学文献出版社,2007.
[14]曾寅初,刘媛媛,于晓华.分层模型在食品安全支付意愿研究中的应用——以北京市消费者对月饼添加剂支付意愿的调查为例[J].农业技术经济,2008(1):84-90.
[15]苏晶晶.关于分层模型的样本量研究[J].统计与决策,2014(8):7-11.
[16]刘春霞,郭鸿鹏.乡村社会资本、收入水平与农户参与农村环保公共品合作供给——基于分层模型的实证研究[J].农业技术经济,2016(11):56-65.
[17]黎洁,邰秀军.西部山区农户贫困脆弱性的影响因素:基于分层模型的实证研究[J].当代经济科学,2009,31(5):110-115.
[18]刘名俭.中国旅游产业竞争力发展研究[M].湖北:科学出版社,2011.
[19]吴进红,黄秀娟.江苏省区域经济发展差异问题研究[J].扬州大学学报(人文社会科学版),2012,16(5):33-39.
[20]袁晓虎.江苏省区域经济非均衡增长的定量分析[J].江苏统计,1998(7):21-23.
[21]欧向军,赵清.基于区域分离系数的江苏省区域经济差异分析[J].地理研究,2007(7):693-704.
[22]陈迅,冯敬娟.重庆区域经济差异分析——基于泰尔指数[J].技术经济,2011(6):65-68.
[23]宁向阳.基于信息熵的经济区内部均衡度度量[J].城市建设理论研究:电子版,2011(34):11-14.
[24]王纯阳,黄福才.中国入境旅游需求影响因素分析及预测——以外国客源市场为例[J].商业经济与管理,2009(9):88-96.
[25]雷平,施祖麟.我国国内旅游需求及影响因素研究[J].人文地理,2009,24(1):102-105.
[26]吴普,葛全胜,齐晓波,等.气候因素对滨海旅游目的地旅游需求的影响——以海南岛为例[J].资源科学,2010,32(1):157-162.
[27]马丽君,孙根年,李玲芬,等.海口旅游气候舒适度与客流量年内变化相关分析[J].资源科学,2008(11):1754-1759.
[28]王苧萱.区域海洋旅游竞争力提升研究——以山东省为例[J].东岳论丛,2015,36(4):103-107.
[29]曹松江,金平斌,胡春琴.基于PCA及多元回归分析的浙江省海洋旅游经济发展因素分析[J].新疆师范大学学报(自然科学版),2016,35(3):1-7.
[30]刘名俭,邹丽君.基于TTCI的中国旅游产业国际竞争力评价[J].经济地理,2011,31(3):518-522.
[31]刘伟.海洋旅游学[M].北京:旅游教育出版社,2016.
[32]钟海玥,张安录.基于分层线性模型的武汉城市圈农地城市流转经济驱动机制研究[J].经济地理,2014,34(5):76-82.
[2]朱应皋,万绪才.旅游业国际竞争力定量评价理论研究——全球旅游12强(国)实例分析[J].南京财经大学学报,2003(5):12-17.
[3]冯学钢,赖坤.中国旅游业发展环境国际竞争力比较研究[J].世界经济研究,2003(7):40-45.
[4]温碧燕,梁明珠.基于因素分析的区域旅游竞争力评价模型研究[J].旅游学刊,2007(2):18-22.
[5]黄秀娟,黄福才.基于PCR的区域旅游国际竞争力影响因素[J].经济地理,2007(5):847-851.
[6]曹翔.海南旅游服务贸易国际竞争力及其影响因素实证研究[J].旅游研究,2014,6(3):59-64.
[7]张百珍.中国旅游服务贸易国际竞争力比较——与发展中旅游强国比较[J].经济研究导刊,2012(3):196-197.
[8]王诏怡.中国旅游服务贸易国际竞争力的实证研究——基于24个经济体的比较分析[J].广西经济管理干部学院学报,2012,24(4):58-64.
[9]张秀华,陈伟,马瑞先.旅游业国际竞争力数据包络评价研究[J].商业研究,2010(1):179-181.
[10]高洁.基于DEA/PCA模型的中国省域旅游国际竞争力评价[J].边疆经济与文化,2014(2):28-30.
[11]吴翌琳.中国旅游业国际竞争力评价和分析研究——基于IMD的数据分析[J].华南师范大学学报(自然科学版),2007(1):126-136.
[12]乔晓春.现代社会统计方法的应用与评述[J].市场与人口分析,2005(6):53-63.
[13](美)Stephen W Raudenbush,Anthony S Bryk.分层线性模型:应用与数据分析方法[M].第2版.郭志刚,等译.北京:社会科学文献出版社,2007.
[14]曾寅初,刘媛媛,于晓华.分层模型在食品安全支付意愿研究中的应用——以北京市消费者对月饼添加剂支付意愿的调查为例[J].农业技术经济,2008(1):84-90.
[15]苏晶晶.关于分层模型的样本量研究[J].统计与决策,2014(8):7-11.
[16]刘春霞,郭鸿鹏.乡村社会资本、收入水平与农户参与农村环保公共品合作供给——基于分层模型的实证研究[J].农业技术经济,2016(11):56-65.
[17]黎洁,邰秀军.西部山区农户贫困脆弱性的影响因素:基于分层模型的实证研究[J].当代经济科学,2009,31(5):110-115.
[18]刘名俭.中国旅游产业竞争力发展研究[M].湖北:科学出版社,2011.
[19]吴进红,黄秀娟.江苏省区域经济发展差异问题研究[J].扬州大学学报(人文社会科学版),2012,16(5):33-39.
[20]袁晓虎.江苏省区域经济非均衡增长的定量分析[J].江苏统计,1998(7):21-23.
[21]欧向军,赵清.基于区域分离系数的江苏省区域经济差异分析[J].地理研究,2007(7):693-704.
[22]陈迅,冯敬娟.重庆区域经济差异分析——基于泰尔指数[J].技术经济,2011(6):65-68.
[23]宁向阳.基于信息熵的经济区内部均衡度度量[J].城市建设理论研究:电子版,2011(34):11-14.
[24]王纯阳,黄福才.中国入境旅游需求影响因素分析及预测——以外国客源市场为例[J].商业经济与管理,2009(9):88-96.
[25]雷平,施祖麟.我国国内旅游需求及影响因素研究[J].人文地理,2009,24(1):102-105.
[26]吴普,葛全胜,齐晓波,等.气候因素对滨海旅游目的地旅游需求的影响——以海南岛为例[J].资源科学,2010,32(1):157-162.
[27]马丽君,孙根年,李玲芬,等.海口旅游气候舒适度与客流量年内变化相关分析[J].资源科学,2008(11):1754-1759.
[28]王苧萱.区域海洋旅游竞争力提升研究——以山东省为例[J].东岳论丛,2015,36(4):103-107.
[29]曹松江,金平斌,胡春琴.基于PCA及多元回归分析的浙江省海洋旅游经济发展因素分析[J].新疆师范大学学报(自然科学版),2016,35(3):1-7.
[30]刘名俭,邹丽君.基于TTCI的中国旅游产业国际竞争力评价[J].经济地理,2011,31(3):518-522.
[31]刘伟.海洋旅游学[M].北京:旅游教育出版社,2016.
[32]钟海玥,张安录.基于分层线性模型的武汉城市圈农地城市流转经济驱动机制研究[J].经济地理,2014,34(5):76-82.