城镇化进程中地方政府性债务限额设定研究
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摘要
利用含城镇化发展与公共投资因素的区域生产函数与政府预算及融资方程,建立需求视角下的地方政府性债务负担研究框架,分析了其作用因素体系。选用聚类分析法,综合评价地方政府性债务风险承担等级,分别构建一般排序logit模型和空间滞后排序logit模型,比较分析了影响因素及其作用路径,并用模型的逆函数推算出债务限额。研究表明,利用两个logit模型及其逆函数都可以有效地估算出债务限额,空间滞后排序logit模型考虑了省际溢出关联效应,其估算出的地方政府性债务风险门槛值较为审慎。
Based on constructing the comprehensive rating index system of risk bearing, using general sorting logit model and spatial lag sequencing logit model, this paper studied empirically the influence of local government debt risk factors and its path and calculated the debt limit. Research shows that different local government debt risk has a moderate spatial correlation and association significantly between debt risk infectious. Under the background of the increase in indebtedness, and pushing the speed of urbanization too quickly, and the investment of public investment in inverse increase of productivity will increase the probability of the outbreak of debt risk. The local government debt risk threshold values is generally small by using the spatial lag sequencing logit model to estimate.
Based on constructing the comprehensive rating index system of risk bearing, using general sorting logit model and spatial lag sequencing logit model, this paper studied empirically the influence of local government debt risk factors and its path and calculated the debt limit. Research shows that different local government debt risk has a moderate spatial correlation and association significantly between debt risk infectious. Under the background of the increase in indebtedness, and pushing the speed of urbanization too quickly, and the investment of public investment in inverse increase of productivity will increase the probability of the outbreak of debt risk. The local government debt risk threshold values is generally small by using the spatial lag sequencing logit model to estimate.
引文
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1参考了胡晓娣(2013)等学者的相关文献,计算债务上限时本文把高风险等级概率设定为15%,也可以设定为其他值,按照文中的原理,同样可以计算出相应的债务上限。
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1参考了胡晓娣(2013)等学者的相关文献,计算债务上限时本文把高风险等级概率设定为15%,也可以设定为其他值,按照文中的原理,同样可以计算出相应的债务上限。