纺织工业优先管控重金属污染物筛选

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英文篇名：Screening of Prior Controlled Heavy Metal Pollutants in the Textile Industry 作者：田泽君 ; 李一 ; 徐平华 ; 王来力 关键词：纺织工业 ; 重金属污染物 ; 定量分析 ; 毒性分析 ; 优先管控 英文关键词：textile industry;;heavy metal pollutant;;quantitative analysis;;toxicity analysis;;prior control 中文刊名：FZDB 英文刊名：China Textile Leader 机构：浙江理工大学服装学院;浙江省服装工程技术研究中心;浙江省丝绸与时尚文化研究中心; 出版日期：2019-03-08 出版单位：纺织导报 年：2019 期：No.904 基金：国家自然科学基金项目(61702460);; 国家重点研发计划资助项目(2018YFF0215703);; 浙江省自然科学基金项目(LY17G030035);; 浙江理工大学优秀研究生学位论文培育基金项目(2018-XWLWPY-M-04-02) 语种：中文; 页：FZDB201903019 页数：3 CN：03 ISSN：11-1714/TS 分类号：75-77

摘要

为探讨纺织工业优先管控重金属污染物的筛选方法,综合运用定量分析和毒性分析方法对2001—2015年纺织工业排放的重金属污染物造成的环境负荷进行排序,采用Spearman相关系数法和偏离值法对排序结果进行比较。研究结果表明:基于重金属污染物质量指标和毒性指标的环境负荷排序结果并不一致;砷、汞和镉皆为具有低排放量、高毒性环境负荷的污染物,其中砷和汞可造成较大的人体毒性环境负荷,镉可造成较大的生态毒性环境负荷。该3类重金属污染物应重点关注并优先管控,以减轻纺织工业排放重金属污染物造成的环境影响。
        In order to explore the screening method of the prior controlled heavy metal pollutants in the textile industry, the paper comprehensively used quantitative analysis and toxicity analysis to rank the environmental loads caused by heavy metal pollutants emitted by the textile industry from 2001 to 2015, and compared the ranking results by Spearman correlation coefficient method and deviation value method. Results indicated that the environmental load ranking results based on quality indicators and toxicity indicators of heavy metal pollutants were not consistent. Arsenic, mercury and cadmium are pollutants with low emission and high toxic environmental load. Among them, arsenic and mercury can cause a severe human toxic load, and cadmium can cause a large ecological toxic load. These three types of heavy metal pollutants should be focused on and be prioritized to control, so as to reduce the environmental impact of heavy metal pollutants emitted by the textile industry.

引文