一种电力行业脱硝工况监控的智能系统研究

详细信息    查看全文 | 推荐本文 |

英文篇名：Research on intelligent system for monitoring denitration condition in power industry 作者：陈齐 ; 徐继先 ; 沈赛燕 英文作者：Chen Qi;Xu Jixian;Shen Saiyan;Zhejiang Emission Trading Center;Zhejiang Environmental Monitoring Engineering Co.,Ltd.Hangzhou First Branch;Zhejiang Environmental Monitoring Association; 关键词：脱硝 ; 监控 ; 智能诊断 英文关键词：Denitrification;;Monitoring;;Intelligent diagnosis 中文刊名：NMHB 英文刊名：Environment and Development 机构：浙江省排污权交易中心;浙江环境监测工程有限公司杭州第一分公司;浙江省环境监测协会; 出版日期：2018-08-28 出版单位：环境与发展 年：2018 期：v.30;No.145 语种：中文; 页：NMHB201808051 页数：2 CN：08 ISSN：15-1369/X 分类号：96-97

摘要

火电行业脱硝过程的智能诊断方法,以大气污染物排放实时监控为基础手段,对工况相关过程进行分析,建立协同管理机制,为管理部门提供数据有效性和环保电价审核提供技术支撑。
        The intelligent diagnosis method of denitration process in thermal power industry is based on real-time monitoring of atmospheric pollutant emissions,analyzes the relevant process of working conditions,establishes a collaborative management mechanism,and provides technical support for the management department to provide data validity and environmental protection price audit.

引文

[1]张凤霞,宁平,王学谦.煅后焦吸附脱除沥青烟气实验研究[J].云南环境科学,2003(S1):46.
    [2]牛利民.低浓度沥青烟的净化处理[J].有色冶金节能,2003(6):35.
    [3]窦波.小型炭素焙烧炉沥青烟气净化技术初探[J].工业安全与环保,2003(11):23.
    [4]牛利民,张凤霞,宁平.吸附法净化处理沥青烟气的探讨性研究[J].云南化工,2003(5):201.