基于煤质工业分析指标的煤尘云最低着火温度预测模型构建
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  • 英文篇名:Modeling the Prediction of Minimum Ignition Temperature of Coal Dust Cloud Based on the Analysis Index of Coal Quality Industry
  • 作者:李雨成 ; 赵晓涛 ; 刘天奇
  • 英文作者:LI Yucheng;ZHAO Xiaotao;LIU Tianqi;College of Safety Science and Engineering,Liaoning Technical University;Key Laboratory of Mine Thermo-motive Disaster and Prevention,Ministry of Education( Liaoning Technical University);
  • 关键词:安全工程 ; 煤的工业分析指标 ; 煤尘云 ; 着火温度 ; 主成分
  • 英文关键词:safety engineering;;industrial analysis index of coal;;coal dust cloud;;ignition temperature;;principal component
  • 中文刊名:ENER
  • 英文刊名:Mining Safety & Environmental Protection
  • 机构:辽宁工程技术大学安全科学与工程学院;矿山热动力灾害与防治教育部重点实验室(辽宁工程技术大学);
  • 出版日期:2018-06-10
  • 出版单位:矿业安全与环保
  • 年:2018
  • 期:v.45;No.239
  • 基金:国家自然科学基金项目(51204089);; 辽宁省教育厅科研项目(L2014131);; 辽宁省自然科学基金项目(201602355)
  • 语种:中文;
  • 页:ENER201803003
  • 页数:5
  • CN:03
  • ISSN:50-1062/TD
  • 分类号:16-20
摘要
为探究利用煤质工业分析指标预测煤尘云最低着火温度的可行性,开展了煤的工业分析指标测定与煤尘云最低着火温度试验。应用主成分回归方法分析了22种煤样的工业分析指标与煤尘云最低着火温度之间的关系,结果显示:不同煤质工业分析指标与煤尘云最低着火温度之间均存在高度的相关性,提取出三大主成分因子分别为固定碳因子、水分因子、挥发分因子,并构建出回归预测模型。该预测模型的预测结果与试验所测数据相比,误差小于5%,同时由挥发分因子前的系数为负数可知,挥发分越高对应的煤尘云最低着火温度就越低,这与实际情况一致,证实了所建模型的可靠性。
        In order to explore the feasibility of using the industrial analysis index to predict the minimum ignition temperature of coal dust cloud,the determination of industrial analysis index of coal and minimum ignition temperature test of coal dust cloud were carried out. This paper analyzed the relationship between the industrial analysis index of 22 kinds of coal samples and the minimum ignition temperature of coal dust cloud by using principal component regression method. The results showed that: the industrial analysis index of different coal and the minimum ignition temperature of coal dust cloud are highly correlated. The extracted three main components are "fixed carbon factor","water factor "and "volatile factor ",and the regression prediction model is constructed. Comparing the prediction results of this model with the test data,the error is less than5%. Meanwhile,as the coefficient before the volatile factor is negative,it can be seen that the higher the volatility,the lower the minimum ignition temperature. It is consistent with the actual situation,and proves the reliability of the built model.
引文
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