市场效应、政府行为与科技服务业集聚发展的空间视角分析——以福建省为例
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摘要
文章利用空间基尼系数和区位熵测算了福建省科技服务业的集聚度,并进行空间全局与局部自相关分析,综合考察了福建省科技服务业集聚发展现状,将其区分为高集聚区和低集聚区。利用福建省九地市相关面板数据进行了实证研究,研究表明隐性知识溢出程度、城市规模、政府行为和FDI是福建省科技服务业集聚发展的主要影响因素,各影响因素都表现出一定的区域差异性。为此,文章根据福建省科技服务业的集聚现状提出了差异化"梯度集群"的政策建议。
This paper uses the spatial Gini-coefficient and the location quotient to measure the agglomeration degree of science and technology service industry in Fujian province, and comprehensively examines agglomeration of science and technology service industry in Fujian province based on the global and local spatial autocorrelation analysis method,then divides it into high agglomeration area and low agglomeration area. The empirical research on the panel data of Fujian Province shows that the degree of tacit knowledge spillover, citysize, government behavior and FDI are the main influencing factors for the agglomeration development of science and technology service industry in Fujian province,and all the influencing factors show certain regional differences. For this reason, the paper puts forward the policy suggestion of differentiated"gradient cluster" according to the agglomeration status of science and technology service industry in Fujian province.
This paper uses the spatial Gini-coefficient and the location quotient to measure the agglomeration degree of science and technology service industry in Fujian province, and comprehensively examines agglomeration of science and technology service industry in Fujian province based on the global and local spatial autocorrelation analysis method,then divides it into high agglomeration area and low agglomeration area. The empirical research on the panel data of Fujian Province shows that the degree of tacit knowledge spillover, citysize, government behavior and FDI are the main influencing factors for the agglomeration development of science and technology service industry in Fujian province,and all the influencing factors show certain regional differences. For this reason, the paper puts forward the policy suggestion of differentiated"gradient cluster" according to the agglomeration status of science and technology service industry in Fujian province.
引文
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[31]刘曙华.生产性服务业集聚与区域空间重构[M].北京:经济科学出版社,2012.
(1)本文在计算福建省服务业空间基尼系数时采用的是省内9个城市的第一(2004年)、二(2008年)、三次(2013年)《全国经济普查主要数据公报》中的统计数据。
(2)本文在计算福建省科技服务业区位熵系数时采用的是2001—2016年《中国城市统计年鉴》中的数据,2013年以前的统计年鉴采用的是国民经济行业分类标准GB/T 4754-2002,科学研究、技术服务和地质勘查业从业人员数包含了地质勘查业的数据,这部分数据所占比例较小,虽然可能在最后的计算结果上有所偏差,但并不影响我们对福建省科技服务业集聚现状的总体判断。
(3)由于科技服务业集聚程度是用空间基尼系数来衡量,是一个取值0~1的比值,因此,本文为了消除指标量纲的影响,保证数据的可比性,对于政府行为、隐性知识溢出程度、FDI和城市规模等指标均采用比值来衡量,这样处理的另一个好处是可以消除CPI和汇率对城市一般预算支出和FDI的影响,参考文献[15]也是采用类似的处理方法。
[2]廖颖宁.科技服务业结构优化模式与广东的实践[J].科技管理研究,2015(11):127-133.
[3]TETHER B S,HIPP C,MILES I.Standardization and particularisation in services:Evidence from Germany[J].Research Policy,2001,30(7):1115-1138.
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[23]王晶晶,张昌兵.新经济地理学视角下服务业FDI对服务业集聚的影响---基于面板分位数回归方法分析[J].国际贸易问题,2015(11):109-120.
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[30]孙浦阳,韩帅,靳舒晶.产业集聚对外商直接投资的影响分析---基于服务业与制造业的比较研究[J].数量经济技术经济研究,2012(9):40-57.
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(1)本文在计算福建省服务业空间基尼系数时采用的是省内9个城市的第一(2004年)、二(2008年)、三次(2013年)《全国经济普查主要数据公报》中的统计数据。
(2)本文在计算福建省科技服务业区位熵系数时采用的是2001—2016年《中国城市统计年鉴》中的数据,2013年以前的统计年鉴采用的是国民经济行业分类标准GB/T 4754-2002,科学研究、技术服务和地质勘查业从业人员数包含了地质勘查业的数据,这部分数据所占比例较小,虽然可能在最后的计算结果上有所偏差,但并不影响我们对福建省科技服务业集聚现状的总体判断。
(3)由于科技服务业集聚程度是用空间基尼系数来衡量,是一个取值0~1的比值,因此,本文为了消除指标量纲的影响,保证数据的可比性,对于政府行为、隐性知识溢出程度、FDI和城市规模等指标均采用比值来衡量,这样处理的另一个好处是可以消除CPI和汇率对城市一般预算支出和FDI的影响,参考文献[15]也是采用类似的处理方法。