水库坝址区防渗帷幕措施方案优化分析
摘要
使用代理模型建立数学计算模型,代替有限元数值模拟模型,可以取得较好的精度,并满足工程设计要求。以新疆某重力坝坝趾区防渗帷幕优化设计为例,采用粒子群算法进行模型参数优化,通过引入交叉因子、学习因子、动态权值因子对粒子群算法进行改进,改进后的粒子群算法具有较好的全局搜索性。通过改进粒子群算法对代理模型进行迭代计算,获取最优的变量值。优化后的防渗帷幕在满足工程设计要求的同时,大大降低了混凝土使用量,经济效益和工程效果良好。
引文
[1]马尧.基于Kriging代理模型的可靠性优化设计[J].科学技术创新,2018(33):1-3.
[2]王银,孙泽刚,李开世,叶聪.基于Kriging代理模型液压锥阀抗空化结构优化研究[J].液压与气动,2019(01):75-80.
[3]宿月文,郭彩霞,陈渭.Kriging代理模型在间隙铰接副磨损优化中的应用[J].润滑与密封,2018,43(12):81-87.
[4]许江波,刘琳岚.基于改进人工鱼群算法的无人机三维航迹规划[J].计算机工程与设计,2019(02):540-544.
[5]王军祥,蔺雅娴,孟津竹,等.沙湾特长隧道软弱破碎千枚岩围岩参数敏感性分析与反演研究[J].隧道建设(中英文),2018A(02):82-97.
[6]颜菲,张军.粒子群算法优化的人工神经网络预测Ni-Fe合金镀层的性能[J].电镀与环保,2019(01):24-27.
[7]吕明珠,苏晓明,陈长征,刘世勋.改进粒子群算法优化的支持向量机在滚动轴承故障诊断中的应用[J].机械与电子,2019,37(01):42-48.
[8]吕维宗,王海瑞,舒捷.量子粒子群算法优化相关向量机的轴承故障诊断[J].计算机应用与软件,2019,36(01):6-11+16.
[9]柯燎亮,汪越胜.功能梯度材料接触力学若干基本问题的研究进展[J].科学通报,2015,60(17):1565-1573.
[10] Jiang C Y, Zhao S G, Guo L Z, et al. An Improved Particle Swarm Optimization Algorithm[J]. Applied Mechanics and Materials, 2012,195-196(1):6.
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