基于等间距化的非等间距灰色GM(1,1)模型及优化
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  • 英文篇名:Non-equidistant GM (1,1) Model and Its Optimization Based on Equidistant
  • 作者:何敏藩 ; 曾亮
  • 英文作者:HE Min-fan;ZENG Liang;School of Mathematics and Big Data,Foshan University;Department of Basic Courses,Guangdong Polytechnic College;
  • 关键词:非等间距序列 ; 灰色系统 ; GM(1 ; 1)模型
  • 英文关键词:non-equidistant sequence;;grey system;;GM(1,1) model
  • 中文刊名:SSJS
  • 英文刊名:Mathematics in Practice and Theory
  • 机构:佛山科学技术学院数学与大数据学院;广东理工学院基础教学部;
  • 出版日期:2017-02-23
  • 出版单位:数学的实践与认识
  • 年:2017
  • 期:v.47
  • 基金:广东普通高校国际暨港澳台合作创新平台及国际合作重大项目(2015KGJHZ023)
  • 语种:中文;
  • 页:SSJS201704033
  • 页数:7
  • CN:04
  • ISSN:11-2018/O1
  • 分类号:253-259
摘要
针对现有非等间距GM(1,1)模型存在的不足,借鉴分段线性插值将非等间距序列等间距化的思想,以非等间距的方法建立了一种新的非等间距GM(1,1)模型,模型不需计算插值数据,可直接利用原始数据建模.然后通过赋予原始数据下标序列变换系数,利用平均模拟相对误差最小的原则确定各参数,建立优化后的非等间距GM(1,1)模型.最后通过算例测试和应用实例表明提出模型的有效性和可行性.
        Aiming at the limitations of the existing non-equidistant GM(1,1) model and using the ideas of equal spacing to non-equidistant sequence by piecewise linear interpolation,a new non-equidistant GM(1,1) model is established with non-equidistant method.The model doesn' t need to calculate the interpolation data and can directly use the original data modeling.With transforming the original data subscript sequence and determining the parameters by the principle of the minimum average relative error,the optimized non-equidistant GM(1,1) model is established.Finally,taking a numerical example and an application example to show the effectiveness and feasibility of the proposed model.
引文
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