2050年3种气候模式下稻纵卷叶螟对我国风险分析
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  • 英文篇名:Risk Analysis of Cnaphalocrocis medinalis in China under Three Emissions Scenarios in 2050
  • 作者:王闫利 ; 王茹琳 ; 姜淦 ; 沈沾红 ; 林姗
  • 英文作者:WANG Yan-li;WANG Ru-lin;JIANG Gan;SHEN Zhan-hong;LIN Shan;Rural Economic Information Centre of Sichuan Province;Sichuan Provincial Key Laboratory of Heavy Rain and Drought-Flood Disasters in Plateau and Basin;
  • 关键词:稻纵卷叶螟 ; MaxEnt ; 风险分析 ; 预测
  • 英文关键词:Cnaphalocrocis medinalis Guenee;;MaxEnt;;Risk analysis;;Prediction
  • 中文刊名:JXNY
  • 英文刊名:Acta Agriculturae Jiangxi
  • 机构:四川省农村经济综合信息中心;高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室;
  • 出版日期:2016-06-30 11:57
  • 出版单位:江西农业学报
  • 年:2016
  • 期:v.28
  • 基金:四川省农村经济综合信息中心业务技术攻关课题(农信课题201403);; 中国气象局“2012年业务专项经费”资助
  • 语种:中文;
  • 页:JXNY201606016
  • 页数:6
  • CN:06
  • ISSN:36-1124/S
  • 分类号:79-84
摘要
采用最大熵生态位模型(MaxEnt)作为分析软件,结合Arc GIS,预测了2050年时间段稻纵卷叶螟在我国的风险区变化。结果表明:稻纵卷叶螟在中国的极高风险区为上海、浙江大部、江苏南部、安徽大部、湖北中东部、湖南东部、四川西南部、广西中部等地;高风险区为贵州、广东、福建、江西、重庆、广西大部。2050年,在3种排放情景下,稻纵卷叶螟在中国的极高风险区面积均将减少,B2a情景下高风险区面积将增加。
        The potential distribution of Cnaphalocrocis medinalis Guenee in 2050 of China was predicted by using MaxEnt and Arc GIS model. The results showed that,Shanghai,Zhejiang,Anhui,south of Jiangsu,east of Hubei,east of Hunan,southeast of Sichuan,middle of Guangxi were the extremely high risk area for Cnaphalocrocis medinalis in China. The high risk areas were in Guizhou,Guangdong,Fujian,Jiangxi,Chongqing,and most of Guagnxi. In 2050,the areas of Cnaphalocrocis medinalis will tend to decrease in extremely high risk areas,while the high risk areas will tend to expand under B2 a emissions scenario.
引文
[1]李照会.农业昆虫与鉴定[M].北京:中国农业出版社,2002:205.
    [2]李传明,徐健,杨亚军,等.人工饲料饲养稻纵卷叶螟的生长发育与繁殖[J].中国水稻科学,2011,25(3):321-325.
    [3]白先达,黄超艳,唐广田,等.气象条件对稻纵卷叶螟迁飞的影响分析[J].中国农学通报,2010,26(21):262-267.
    [4]Batty M.Space,scale,and scaling in entropy maximizing[J].Geographical Analysis,2010,42:395-421.
    [5]Wilson A.Entropy in urban and regional modeling:retrospect and prospect[J].Geographical Analysis,2010,42(4):364-394.
    [6]Elith J,Graham H C,Anderson R P,et al.Novel methods improve prediction of species’distributions from occurrence data[J].Ecography,2006,29(2):129-151.
    [7]胡忠俊,张镱锂,于海彬.基于MaxEnt模型和GIS的青藏高原紫花针茅分布格局模拟[J].应用生态学报,2015,26(2):505-511.
    [8]Phillips S J,Dudík M,Schapire R E.A maximum entropy approach to species distribution modeling[C]//Proceedings of the Twenty-First International Conference on Machine Learning.2004.
    [9]孙敬松,周广胜.利用最大熵法(MaxEnt)模拟中国冬小麦分布区的年代际动态变化[J].中国农业气象,2012,33(4):481-487.
    [10]何奇瑾.我国玉米种植分布与气候关系研究[D].南京:南京信息工程大学,2012.
    [11]朱耿平,刘晨,李敏,等.基于Maxent和GARP模型的日本双棘长蠹在中国的潜在地理分布分析[J].昆虫学报,2014,57(5):581-586.
    [12]李双成,高江波.基于GARP模型的紫茎泽兰空间分布预测:以云南纵向岭谷为例[J].生态学杂志,2008,27(9):1531-1536.
    [13]杨瑞,张雅林,冯纪年.利用ENFA生态位模型分析玉带凤蝶和箭环蝶异地放飞的适生性[J].昆虫学报,2008,51(3):290-297.
    [14]Phillips S J,Anderson R P,Schapire R E.Maximum entropy modeling of species geographic distributions[J].Ecological Modeling,2006,190(3/4):231-259.
    [15]王运生,谢丙炎,万方浩,等.ROC曲线分析在评价入侵物种分布模型中的应用[J].生物多样性,2007,15(4):365-372.
    [16]赵文娟,陈林,丁克坚,等.利用MaxEnt预测玉米霜霉病在中国的适生区[J].植物保护,2009,35(2):32-38.
    [17]房锋,张朝贤,黄红娟,等.基于Maxent的麦田恶性杂草节节麦的潜在分布区预测[J].草业学报,2013,229(2):62-70.
    [18]王颖,章桂明,杨伟东,等.基于MaxEnt的大豆南北方茎溃疡病菌在中国适生区的预测[J].植物检疫,2009,23(4):14-17.
    [19]齐会会,张云慧,王健,等.稻纵卷叶螟在探照灯下的扑灯节律[J].中国农业科学,2014,47(22):4436-4444.
    [20]齐国君,王政,蓝日青,等.粤北稻区稻纵卷叶螟的发生规律及虫源性质分析[J].中国水稻科学,2013,27(2):177-183.
    [21]廖怀建,黄建荣,方源松,等.水稻和玉米苗上饲养的稻纵卷叶螟对温度的反应[J].生态学报,2013,33(2):409-415.
    [22]蒋春先,杨秀丽,齐会会,等.中国华南地区稻纵卷叶螟迁飞的一次雷达观测[J].中国农业科学,2012,45(23):4808-4817.
    [23]王凤英,张孝羲,翟保平.稻纵卷叶螟的飞行和再迁飞能力[J].昆虫学报,2010,53(11):1265-1272.
    [24]刘芳,奚本贵,包善微,等.氯虫苯甲酰胺对稻纵卷叶螟的防效及对稻田有益节肢动物的安全性评价[J].植物保护,2009,35(5):139-144.
    [25]王凤英,胡高,陈晓,等.近年来广西南宁稻纵卷叶螟大发生原因分析[J].中国水稻科学,2009,23(5):537-545.
    [26]徐德进,顾中言,徐广春,等.雾滴密度及大小对氯虫苯甲酰胺防治稻纵卷叶螟效果的影响[J].中国农业科学,2012,45(4):666-674.
    [27]黄学飞,张孝羲,翟保平.交配对稻纵卷叶螟飞行能力及再迁飞能力的影响[J].南京农业大学学报,2010,33(5):23-28.
    [28]张巍,张志罡,付秀芹,等.转Bt基因水稻对稻纵卷叶螟幼虫体内三种保护酶活性的影响[J].昆虫学报,2008,51(10):1022-1027.
    [29]高忠文,陶岭梅,苏建亚,等.防治稻纵卷叶螟高毒农药替代药剂的室内筛选[J].中国水稻科学,2008,22(6):631-636.
    [30]齐国君,秦冉冉,肖满开,等.安徽安庆混作稻区稻纵卷叶螟第三、四代发生规律研究[J].中国水稻科学,2008,22(5):513-518.
    [31]王亓翔,许路,吴进才.水稻品种对稻纵卷叶螟抗性的物理及生化机制[J].昆虫学报,2008,51(12):1265-1270.
    [32]高月波,陈晓,陈钟荣,等.稻纵卷叶螟(Cnaphalocrocis medinalis)迁飞的多普勒昆虫雷达观测及动态[J].生态学报,2008,28(11):5238-5247.
    [33]王翠花,包云轩,王建强,等.2003年稻纵卷叶螟重大迁入过程的大气动力机制分析[J].昆虫学报,2006,49(4):604-612.
    [34]卢辉,钟义海,陈青,等.基于MaxEnt模型的对粒材小蠹的适生性分析[J].热带作物学报,2013,34(11):2239-2245.
    [35]雷军成,徐海根.基于MaxEnt的加拿大一枝黄花在中国的潜在分布区预测[J].生态与农村环境学报,2010,26(2):137-141.
    [36]齐国君,陈婷,高燕,等.基于Maxent的大洋臀纹粉蚧和南洋臀纹粉蚧在中国的适生区分析[J].环境昆虫学报,2015,37(2):219-223.
    [37]赵力,朱耿平,李敏,等.入侵害虫西部喙缘蝽和红肩美姬缘蝽在中国的潜在分布[J].天津师范大学学报:自然科学版,2015,35(1):75-78.
    [38]程军,沈阳,郭水良.气候变暖对花叶藓属植物在中国的潜在分布范围影响的预测[J].生态科学,2015,34(1):9-16.
    [39]郭彦龙,卫海燕,路春燕,等.气候变化下桃儿七潜在地理分布的预测[J].植物生态学报,2014,38(3):249-261.
    [40]张熙骜,隋晓云,吕植,等.基于Maxent的两种入侵性鱼类(麦穗鱼和鲫)的全球适生区预测[J].生物多样性,2014,22(2):182-188.
    [41]张颖,李君,林蔚,等.基于最大熵生态位元模型的入侵杂草春飞蓬在中国潜在分布区的预测[J].应用生态学报,2011,22(11):2970-2976.
    [42]张晓峰,佟友贵,杨建东,等.基于Maxent生态位模型预测球果角胫象在云南的潜在地理分布[J].环境昆虫学报,2013,35(1):28-32.
    [43]韩阳阳,王焱,项杨,等.基于Maxent生态位模型的松材线虫在中国的适生区预测分析[J].南京林业大学学报:自然科学版,2015,39(1):6-10.
    [44]孙兵,娄玉霞,郭水良.野生蔬菜鸭儿芹在中国栽培的气候适应性研究[J].上海农业学报,2014,30(1):85-89.
    [45]王运生,谢丙炎,万方浩,等.相似穿孔线虫在中国的适生区预测[J].中国农业科学,2007,40(11):2502-2506.
    [46]Brotons L,Thuiller W,Araujo M B,et al.Presenceabsence versus presence-only modeling methods for predicting bird habitat suitability[J].Ecography,2004,27(4):437-448.
    [47]徐烨,王金龙,刘雅婷,等.凤仙花坏死斑病毒在中国的适生性风险评估[J].植物保护,2013,39(6):26-31.
    [48]曲伟伟,李志红,黄贵修,等.利用MAXENT预测橡胶树棒孢霉落叶病在中国的适生区[J].植物保护,2011,37(4):52-57.
    [49]赵宗慈.为IPCC第五次评估报告提供的全球气候模式预估[J].气候变化研究进展,2009,5(4):241-243.
    [50]张国庆.气候变化对生物灾害发生的影响及对策[J].现代农业科技,2011(1):318-321.
    [51]李剑泉,李智勇,易浩若.森林与全球气候变化的关系[J].灾害学,2011,26(2):35-38.
    [52]王鸿斌,张真,孔祥波,等.入侵害虫红脂大小蠹的适生区和适生寄主分析[J].林业科学,2007,43(10):71-76.
    [53]马菲,何友元,赵林忠,等.桃蛀螟在新疆的适生区预测[J].植物保护,2012,38(2):136-138.
    [54]王培新,杜薇薇,李孟楼.气候变暖与林木害虫的适应性变化[J].西北林学院学报,2011,26(3):124-128.
    [55]吴志刚,曲伟伟,张泽华,等.基于CLIMEX的苜蓿籽象甲在中国的适生区分析[J].植物保护,2012,38(3):63-66.
    [56]何善勇,温俊宝,骆有庆,等.气候变暖情景下松材线虫在我国适生区范围[J].应用昆虫学报,2012(1):236-243.
    [57]张立敏,陈斌,李正跃,等.气候变化对水稻三化螟物候及多度的影响(英文)[J].西南农业学报,2012,25(3):885-893.
    [58]刘明春,蒋菊芳,郭小芹,等.气候变化背景下玉米棉铃虫消长动态预测及影响因素研究[J].干旱地区农业研究,2014,32(2):114-118,141.
    [59]马春森,马罡,赵飞.气候变暖对麦蚜的影响[J].应用昆虫学报,2014,51(6):1435-1443.

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