嵌入式人脸识别考勤系统的设计

详细信息    查看全文 | 推荐本文 |

英文篇名：Design of Embedded Face Recognition and Attendance System 作者：陈寿坤 ; 郑清兰 英文作者：CHEN Shou-kun;ZHENG Qing-lan;Practical Teaching Center, Min Nan University of Science and Technology; 关键词：人脸识别 ; 嵌入式控制器 ; S3C2440 英文关键词：Face recognition;;Embedded controller;;S3C2440 中文刊名：SYDL 英文刊名：Journal of Shenyang Institute of Engineering(Natural Science) 机构：闽南理工学院实践教学中心; 出版日期：2018-10-15 出版单位：沈阳工程学院学报(自然科学版) 年：2018 期：v.14;No.56 基金：2017年福建省示范性虚拟仿真实验教学中心(JAT170748) 语种：中文; 页：SYDL201804020 页数：5 CN：04 ISSN：21-1524/N 分类号：87-91

摘要

设计了以ARM9为核心的嵌入式人脸识别考勤系统。该系统选用CCD摄像机捕捉人脸图像,采用PCA人脸识别算法进行比对,最后选用Linux操作系统进行相应的软件系统设计,完成系统的整体设计,实现考勤的实时监测。系统能很好的采集图像数据并保存图像的完整,通过修改程序能使该设计应用在不同场合的人脸识别中,具有广泛的市场前景。
        An embedded face recognition and attendance system with ARM9 as the core was designed that chose CCD camera to capture face image, adopted PCA face recognition algorithm for comparison, and selected the Linux operating system to design the corresponding software system to complete the overall design of the system and realize the real-time monitoring of the attendance. The system can collect image data well and preserve the integrity of the image. By modifying the program, it can make the design applied to face recognition in different situations and has abroad market prospects.

引文

[1]刘洋.基于人脸识别技术的教室考勤系统的设计和实现[D].成都:西南交通大学,2016.
    [2]王静.高校智能化考勤系统的设计与实现[J].信息与电脑(理论版),2015(16):78-79.
    [3]礼冬雪,王启民,李源,等.基于嵌入式系统的小型生物质锅炉智能控制器[J].沈阳工程学院学报:自然科学版,2017,13(1):15-19.
    [4]杨妮娜.嵌入式人脸识别系统的设计与实现[D].武汉:武汉理工大学,2015.
    [5]刘机福.嵌入式人脸识别门禁系统设计与实现[D].长沙:湖南大学,2014.
    [6]韩冰冰.嵌入式人脸检测与识别系统的研究与实现[D].大连:大连海事大学,2013.
    [7]王守佳.基于图像的人体检测跟踪和人脸识别的研究[D].长春:吉林大学,2013.
    [8]赵福梅.人脸识别系统在嵌入式门禁系统中的研究与设计[D].太原:太原理工大学,2013.
    [9]赵文琦.基于ARM的嵌入式人脸识别系统研究实现[D].哈尔滨:哈尔滨工程大学,2011.
    [10]马园园.人脸识别技术与考勤系统应用研究[D].南京:南京邮电大学,2017.
    [11]张超逸.基于特征脸识别考勤系统设计[J].厦门科技,2016(5):50-53.