基于LS-SVM的高速铁路BIM数据建模研究
详细信息    查看全文 | 推荐本文 |
  • 英文篇名:Research on BIM Data Modeling of High Speed Railway Based on LS-SVM
  • 作者:祁子祥
  • 英文作者:Qi zixiang;
  • 关键词:高速铁路 ; LS-SVM ; BIM数据 ; 建模
  • 英文关键词:High speed railway;;LS-SVM;;BIM data;;Modeling
  • 中文刊名:TGZG
  • 英文刊名:Railway Engineering Technology and Economy
  • 机构:中铁大桥局集团第六工程有限公司;
  • 出版日期:2018-11-25
  • 出版单位:铁路工程技术与经济
  • 年:2018
  • 期:v.33;No.170
  • 语种:中文;
  • 页:TGZG201806004
  • 页数:5
  • CN:06
  • ISSN:10-1436/U
  • 分类号:9-13
摘要
对高速铁路建设的三维场景进行实时绘制和建模,是BIM技术在工程设计施工可视化中的重要内容。针对工程建设管理中所用网络带宽无法满足大量BIM三维场景数据处理的问题,此文以高速铁路横断面局部坐标系和相对角度为时序变量,建立BIM数据的时序预测模型,并基于改进的最小二乘支持向量机(LS-SVM)的BIM数据建模和传输方法,使模型参数和训练样本数据代替原始数据进行传输,提高数据传输效率。以郑武线部分路段的切向角建模进行数据建模试验,验证此方法的可行性。
        Real-time rendering and modeling of three-dimensional scene of high-speed railway construction is an important part of BIM technology in engineering design and construction visualization. But the network bandwidth used in engineering construction management can not satisfy the massive BIM three-dimensional scene data processing. Therefore,the time series prediction model of high BIM data is established by taking the local coordinate system and relative angle of high-speed railway cross-section as time series variables. And based on the improved least squares support vector machine( LS-SVM) BIM data modeling and transmission method,the original data are replaced by the model parameters and training sample data to improve data transmission efficiency. The feasibility of this method is verified by the data modeling experiment carried out based on the tangential angle of some sections of Zhengzhou-Wuhan high-speed railway.
引文
[1]Chittaro L,Ranon R.Web3D technologies in learning,education and training:Motivations,issues,opportunities[J].Computers&Education,2007(1):3-18.
    [2]蒲浩,朱江,等.基于J2EE和JOGL的道路网络三维可视化研究[J].铁道科学与工程学报,2009(2):22-27.
    [3]王恩泉,李英成,等.基于J2EE的网络三维地形显示系统的研究[J].微计算机信息,2007(4):223-225.
    [4]彭利辉.铁路BIM海量数据实时压缩方法研究[J].铁路计算机应用,2016(5):34-38.
    [5]笪美姜.铁路桥梁结构状态动态监测数据压缩技术研究[D].石家庄:石家庄铁道大学,2014.
    [6]王静.铁路桥梁动态监测数据压缩技术研究[D].石家庄:石家庄铁道大学,2015.
    [7]石少华.铁路线路三维可视化建模研究[D].兰州:兰州交通大学,2014.

© 2004-2018 中国地质图书馆版权所有 京ICP备05064691号 京公网安备11010802017129号

地址:北京市海淀区学院路29号 邮编:100083

电话:办公室:(+86 10)66554848;文献借阅、咨询服务、科技查新:66554700