面向轨道交通的人工智能课程教学案例库建设与实践
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  • 英文篇名:Construction and practice of teaching case database of Artificial Intelligence course for rail transit
  • 作者:徐凯 ; 何周阳 ; 徐文轩 ; 袁浩轩
  • 英文作者:XU Kai;HE Zhouyang;XU Wenxuan;YUAN Haoxuan;School of Information Science and Engineering, Chongqing Jiaotong University;Hongshen Honors School, Chongqing University;
  • 关键词:轨道交通 ; 人工智能 ; 案例教学 ; 案例库建设
  • 英文关键词:rail transit;;artificial intelligence;;case teaching;;case database construction
  • 中文刊名:SYJL
  • 英文刊名:Experimental Technology and Management
  • 机构:重庆交通大学信息科学与工程学院;重庆大学弘深学院;
  • 出版日期:2019-05-20
  • 出版单位:实验技术与管理
  • 年:2019
  • 期:v.36;No.273
  • 基金:重庆市研究生教育教学改革重点项目(yjg172004)
  • 语种:中文;
  • 页:SYJL201905004
  • 页数:6
  • CN:05
  • ISSN:11-2034/T
  • 分类号:23-28
摘要
在遵循教学案例库设计基本原则的基础上,结合轨道交通领域,进行了集前沿性、创新性和实用性为一体的人工智能课程教学案例库建设。通过对3种不同类型的典型案例的深入分析,提出了案例实施的具体思路和举措。采用双循环、动态反馈模式对案例库进行改进。该模式的内部循环用以制定案例教学效果的评价要素及保障措施,外部循环用以跟踪学生学习效果并反馈,从而实现案例教学内容完善及教学过程监控。从实践效果上看,案例库的教学改革提高了教学质量,培养了面向轨道交通行业具有创新能力的研究人才。
        On the basis of following the basic principles of the design of teaching case database and in combination with the field of rail transit, the construction of teaching case database of the Artificial Intelligence course, which integrates frontier, innovation and practicability, is carried out. Through the in-depth analysis of three different types of typical cases, specific ideas and measures for case implementation are put forward. The case database is improved by using the double-loop and dynamic feedback model. The internal cycle of the model is used to formulate the evaluation elements and guarantee measures of case teaching effect, and the external cycle is used to track the students' learning effect and feedback so as to realize the perfection of case teaching content and the monitoring of teaching process. From the practical effect, the teaching reform of case database has improved the teaching quality and trained innovative research talents for rail transit industry.
引文
[1] 国务院.关于印发新一代人工智能发展规划的通知[A/OL].(2017-07-08)[2018-06-30].http://www.gov.cn/zhengce/content/2017-07/20/content_5211996.htm.
    [2] 王婷婷,任友群.人工智能时代的人才战略:《高等学校人工智能创新行动计划》解读之三 [J].远程教育杂志,2018(5):52-59.
    [3] 陈维维.多元智能视域中的人工智能技术发展及教育应用[J].电化教育研究,2018(7):12-19.
    [4] 彭景晖,刘博超.人工智能人才缺口大,且看专家学者怎么说 [N].光明日报,2018-02-04(7).
    [5] 吕文晶,陈劲,刘进.第四次工业革命与人工智能创新.[J].高等工程教育研究,2018(3):63-70.
    [6] 李德毅,马楠.智能时代新工科:人工智能推动教育改革的实践[J].高等工程教育研究,2017(5):8-12.
    [7] 姚艳玲.2017年国际人工智能领域研究前沿的分析与研究[J].计算机科学,2018(9):1-10.
    [8] 陈彬.问题驱动式教学在“人工智能”课程中的探索与实践[J].计算机工程与科学,2014(12):279-282.
    [9] 许涛,严骊.创新创业教育视角下的“人工智能+新工科”发展模式和路径研究[J].远程教育杂志,2018(1):80-88.
    [10] 王淑勤,尹大琪.仿真案例教学法在“废水处理工程”中的应用[J].实验技术与管理,2017,34(7):170-177.
    [11] 常翠芝,罗明.MOOC 背景下工程应用案例的教学设计:以电工电子技术课程为例[J].实验室研究与探索,2018,37(4):190-194.
    [12] 赵洋,胡亚伟.工程案例教学法在“PLC原理及应用”的教学实践[J].实验技术与管理,2017,34(12):222-225.
    [13] 张晓光,汤文豪.数字信号处理案例教学法研究与实践[J].实验技术与管理,2018,35(5):214-235.
    [14] 唐云祁,郭威.案例教学法在模式识别导论中的探索与实践 [J].实验室研究与探索,2017,36(8):176-178.
    [15] 王文婷,谷志锋.电路分析课程功率因数提高的案例教学研究[J].实验室研究与探索,2018,37(2):207-215.

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