智能交通沙盘中的关键技术研究

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英文篇名：Research on Key Technologies in Intelligent Traffic Sandbox 作者：刘浩 ; 李思其 英文作者：LIU Hao;LI Shi-qi;Department of Electronic Information Engineering, Jincheng College of Sichuan University; 关键词：智能交通 ; 树莓派 ; 视频跟踪 ; 车牌识别 英文关键词：Intelligent Traffic;;Raspberry Pi;;Video tracking;;License plate recognition 中文刊名：DNZS 英文刊名：Computer Knowledge and Technology 机构：四川大学锦城学院电子信息学院; 出版日期：2018-12-05 出版单位：电脑知识与技术 年：2018 期：v.14 基金：四川省教育厅项目“机器人应用中的机器视觉技术研究”(18ZB0357) 语种：中文; 页：DNZS201834082 页数：2 CN：34 ISSN：34-1205/TP 分类号：190-191

摘要

针对智能交通系统(ITS)的要求,设计研发了一套基于树莓派的"运动目标视频跟踪定位"及"车牌识别"系统,该系统能在整个智能交通沙盘中,对运动车辆进行分实时自动跟踪并在沙盘中的公路卡口处对车辆上面的车牌进行自动识别。论文论述了可编程小型计算机树莓派的结构性能及优势,给出了整个系统的设计方案以及采用的视频处理算法,并展现了现场实验结果。
        In response to the requirements of Intelligent Transportation System(ITS), a set of "Moving target video tracking and positioning" and "license plate recognition" system based on Raspberry Pi was designed and developed. The system can automatically track the moving vehicles in real time and automatically identify the license plates on the vehicle at the road bayonet in the sandbox. The paper discusses the structural performance and advantages of the Raspberry Pi, it gives the design scheme of the whole system and the video processing algorithm and shows the results of field experiments.

引文

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