基于气象指标优化模型的自贡地区干旱等级评定
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摘要
以自贡地区季节性干旱为研究对象,基于区域综合干旱评价中不同指标评价结果具有不确定性,利用逐日平均气温、降水量、土壤湿度等单项气象指标资料,选取降水距平百分率、湿润度指数、土壤含水量、标准化降水指数4种干旱评价指标,运用加权法判定各评价指标的权重,并采用改进的TOPSIS评价模型,按照《气象干旱等级》(GB 20481-2006)评价标准,对自贡地区2017年1-6月旱情进行综合指标评价。研究结果表明:1月和2月为特大干旱,3月为轻旱,6月为无旱,与自贡地区同期气象干旱实况监测一致;由于评价与监测时间尺度不同以及降水时空分布不均,使得4月和5月的评价结果与实况重旱不完全一致,但在统一评价时空尺度时改进TOPSIS模型评价结果客观并且符合自贡地区实际情况。
According to the meteorological drought in Zigong area, the daily average temperature, precipitation and soil humidity of meteorological data are chosen to get the precipitation anomaly percentage, wetness index, soil moisture content and SPI index. The weight of the indicator is determined by the method of weighted in order to avoid casualness of subjective weight. The comprehensive evaluation model of regional historical drought is established based on improved TOPSIS, it can reasonably determine the classification of drought by Evaluation Index. The results indicate that Improved TOPSIS model of evaluation is the same as the actual condition. Due to the evaluation and monitoring the space-time distribution of the precipitation and different time scale, there are some differences of drought evaluation between evaluate and monitoring results in April and May. Through an analysis of the distribution of precipitation and soil moisture analysis, the evaluation results of the improved TOPSIS method is objective and exactly the same as the actual condition. So this valuation methodology is suitable for classification of drought comprehensive assessment of Zigong.
According to the meteorological drought in Zigong area, the daily average temperature, precipitation and soil humidity of meteorological data are chosen to get the precipitation anomaly percentage, wetness index, soil moisture content and SPI index. The weight of the indicator is determined by the method of weighted in order to avoid casualness of subjective weight. The comprehensive evaluation model of regional historical drought is established based on improved TOPSIS, it can reasonably determine the classification of drought by Evaluation Index. The results indicate that Improved TOPSIS model of evaluation is the same as the actual condition. Due to the evaluation and monitoring the space-time distribution of the precipitation and different time scale, there are some differences of drought evaluation between evaluate and monitoring results in April and May. Through an analysis of the distribution of precipitation and soil moisture analysis, the evaluation results of the improved TOPSIS method is objective and exactly the same as the actual condition. So this valuation methodology is suitable for classification of drought comprehensive assessment of Zigong.
引文
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