大数据在智能油田中的应用

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英文篇名：Big Data Application in Intelligent Oilfield 作者：韩书婷 ; 曹于勤 ; 王炳国 关键词：新旧动能转换 ; 大数据 ; 智能油田 ; 大数据安全 英文关键词：new and old kinetic energy conversion;;big data;;intelligent oilfield;;security of big data 中文刊名：DZBZ 英文刊名：Information Technology & Standardization 机构：南京理工大学能源与动力工程学院;上海交通大学电子信息与电气工程学院;胜利石油管理局电力分公司; 出版日期：2019-03-10 出版单位：信息技术与标准化 年：2019 期：No.411 语种：中文; 页：DZBZ201903019 页数：4 CN：03 ISSN：11-4753/TN 分类号：65-68

摘要

通过对大数据和智能油田的内涵及特点的分析,描述了大数据和智能油田发展现状,结合两者的特点,阐述了大数据在异常井自动识别、异常井智能诊断、间抽井开关井计划制定、油井清防蜡预测方面的应用以及在勘探、开发、生产的潜在应用,并指出了大数据在智能油田应用中面临安全隐患及对策。
        By analyzing connotation and characteristics of big data and intelligent oilfields, depictes presents status of big data and intelligent oilfield, combining the characteristics of both, elaborates of application in automatic identification of abnormal wells, intelligent diagnosis of abnormal wells, inter-pumping well switching well plan formulation, prediction of wax removal and prevention in oil wells and potential application in exploration, development and production, points out security hidden danger and countermeasure of application of big data in intelligent oilfield.

引文

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