数据挖掘技术在针灸文献研究中的应用
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摘要
通过检索中国知网等数据库,纳入基于数据挖掘技术研究针灸古籍与现代针灸文献的相关研究,分析数据挖掘技术在针灸文献研究中的进展与应用。研究发现,数据挖掘技术在古籍中疾病的用穴规律及刺灸法领域的应用尚不完善,在穴位的应用与配伍规律领域的研究相对而言较为完善;而现代针灸文献中,数据挖掘技术在疾病用穴规律、刺灸法及其临床运用等领域的应用更为完善。当然,无论是古籍还是现代文献中穴位的应用与配伍规律的数据挖掘均较滞后,都存在着挖掘广度和深度的不足。
By retrieving CNKI database and other databases,the data mining technology applied to study the correlation between acupuncture ancient books and modern acupuncture literature are absorbed,and the progress and application of data mining technology in acupuncture literature research are analyzed.The study found that the data mining technology in the ancient disease in the application field and rules of using points is not perfect. The research on the application of acupoints and compatibility regularity is relatively perfect in the field of acupuncture. However,in the modern acupuncture literature,the data mining technique is more perfect in the application of the law of acupuncture and moxibustion and its clinical application. Of course,in both ancient and modern literature,data mining of acupoint application and compatibility rule is lagging behind,there is a shortage of breadth and depth in study.
By retrieving CNKI database and other databases,the data mining technology applied to study the correlation between acupuncture ancient books and modern acupuncture literature are absorbed,and the progress and application of data mining technology in acupuncture literature research are analyzed.The study found that the data mining technology in the ancient disease in the application field and rules of using points is not perfect. The research on the application of acupoints and compatibility regularity is relatively perfect in the field of acupuncture. However,in the modern acupuncture literature,the data mining technique is more perfect in the application of the law of acupuncture and moxibustion and its clinical application. Of course,in both ancient and modern literature,data mining of acupoint application and compatibility rule is lagging behind,there is a shortage of breadth and depth in study.
引文
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