词云生成系统的构建

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	作者：冯与诘 关键词：TF-IDF ; 分词 ; WordCloud 中文刊名：TXSJ 英文刊名：Telecom World 机构：四川省双流棠湖中学; 出版日期：2019-03-25 出版单位：通讯世界 年：2019 期：v.26;No.346 语种：中文; 页：TXSJ201903123 页数：3 CN：03 ISSN：11-3850/TN 分类号：196-198

摘要

在这个高速发展的大数据时代,各种各样的文本充斥着整个互联网,而这些文本的质量也是鱼龙混杂,如何从中提取出重要信息是个很好的问题。一篇文章的主要内容主要由其关键字体现,如果我们能够提取关键字并将其用图片的形式展示出来,那会让人一目了然,并且节省阅读的时间。"词云"就是将文章中出现频率比较高的词提取出来并以图片的形式展现,同时可以过滤掉大量无用信息,使得文章阅读者只要扫一眼"词云"就可以领略文章的主旨。本文将介绍提取关键词的算法并利用python库进行实验,提取文章的关键词并进行词云的生成展示。
        

引文

[1]甘蓉.中文分词交叉型歧义消解算法[J].西华大学学报(自然科学版),2018,37(06):32~36.
    [2]于韬,王洪岩.基于TF-IDF算法的文本信息提取[J].科技视界,2018(16):117~118.