高校实验室建设与发展评价指数的构建
|
摘要
高校实验室建设与发展指标数据间相关性较为复杂,导致实验室建设效益分析难度较大,数据无法对实验室的发展决策提供有效支撑。使用主成分分析法,基于2015年湖北省普通本科高校实验室基础数据,对高校实验室建设与发展所涵盖的35个分项指标进行优化,构建了包含"实验室硬件资源、实验室软件资源、实验室科研服务能力、实验室教学支撑能力、实验室规模与级别、实验室教学改革与成效"6个主成分因子的实验室建设发展评价指数,评价指数对原有指标体系的解释吻合度达到87. 482%,能够较完整地反映实验室建设与发展状态,为实验室建设效益评价及发展决策提供了新的方法。
The evaluation index system of the laboratory in the university can fully reflect construction and development status of the evaluated laboratory. However,due to the complex correlation between indicators,it is difficult to analyze the benefit of laboratory construction. Taking Hubei province as an example,this paper analyzes the basic data of laboratories in 2015. 35 indicators are compressed to 6 items by using principal component analysis. They are laboratory hardware resources,laboratory software resources,laboratory research and service capabilities,laboratory teaching support ability,laboratory scale and level and reform and effectiveness of experimental teaching. Such 6 indicators can explain up to 87. 482% of the original index system. This study can provide a reference and a new perspective for research in related fields.
The evaluation index system of the laboratory in the university can fully reflect construction and development status of the evaluated laboratory. However,due to the complex correlation between indicators,it is difficult to analyze the benefit of laboratory construction. Taking Hubei province as an example,this paper analyzes the basic data of laboratories in 2015. 35 indicators are compressed to 6 items by using principal component analysis. They are laboratory hardware resources,laboratory software resources,laboratory research and service capabilities,laboratory teaching support ability,laboratory scale and level and reform and effectiveness of experimental teaching. Such 6 indicators can explain up to 87. 482% of the original index system. This study can provide a reference and a new perspective for research in related fields.
引文
[1]丁爱侠,郑春龙.高校实验室信息统计与实验室管理信息化研究[J].中国教育信息化,2009(9):21-23.
[2]刘婷婷.浅谈高校实验室信息统计工作的实践与体会[J].机械管理开发,2008,24(2):156-157.
[3]朱桂兰.做好高校实验室基本信息统计工作的实践与研究[J].实验技术与管理,2003,20(1):123-125.
[4]王以和.高等学校实验室信息统计数据工作研究[J].实验科学与技术,2014,12(4):206-208.
[5]吴云峰,文体健,陈实.高校实验室信息统计中准确、高效的数据处理方法初探—以北京化工大学研发的管理软件为基础[J].实验技术与管理,2008,25(7):101-103.
[6]杨立国.高校实验项目人员管理系统使用说明[Z].北京:北京化工大学,2007.
[7]陈德望,林柏梁.国家重点实验室统计数据分析[J].实验技术与管理,2005,22(6):100-104.
[8]计培良,林燕芬.基于Excel的高校实验室信息统计数据处理方法研究与实践[J].中国教育信息化,2016(16):72-75.
[9]陆敏峰,李晓林,高惠玲,等.基于B/S结构的高等学校实验室信息统计系统的设计与实现[J].实验技术与管理,2011,28(11):304-307.
[10]马楠,姜臣林,熊北平.区域高校实验室发展现状分析[J].实验技术与管理,2016,33(10):249-251.
[11]郭涛,谢琨.高校实验室建设的探索与实践[J].实验室研究与探索,2013,32(9):222-224.
[12]顾伟宏,何大凯,杨正宏.强化实验室建设提高教学质量[J].实验室研究与探索,2006,25(3):393-96.
[13]杨春勇,马楠.加强新时期高校实验技术队伍建设的思考[J].实验技术与管理,2016,33(6):1-3.
[14]邓敏,陈彦.高校大型仪器设备绩效管理探讨[J].实验技术与管理,2013,30(1):228-230.
[15]韩长杰,张静,郭辉.高校大型仪器设备使用管理模式探讨[J].实验室研究与探索,2018,37(3):286-288.
[16]胡侃,王章莉.高校实验教学中心实验室经费管理探析[J].湖北经济学院学报(人文社会科学版),2015,12(12):85-86.
[17]刘晓明,刘合县,刘力强.实验经费的量化管理模式[J].实验室研究与探索,2003,22(1):126-127.
[18]朱根华,严志宏,杨明,等.探索基于过程控制研究生创新实践能力的新模式[J].实验室研究与探索,2015,34(12):179-188.
[2]刘婷婷.浅谈高校实验室信息统计工作的实践与体会[J].机械管理开发,2008,24(2):156-157.
[3]朱桂兰.做好高校实验室基本信息统计工作的实践与研究[J].实验技术与管理,2003,20(1):123-125.
[4]王以和.高等学校实验室信息统计数据工作研究[J].实验科学与技术,2014,12(4):206-208.
[5]吴云峰,文体健,陈实.高校实验室信息统计中准确、高效的数据处理方法初探—以北京化工大学研发的管理软件为基础[J].实验技术与管理,2008,25(7):101-103.
[6]杨立国.高校实验项目人员管理系统使用说明[Z].北京:北京化工大学,2007.
[7]陈德望,林柏梁.国家重点实验室统计数据分析[J].实验技术与管理,2005,22(6):100-104.
[8]计培良,林燕芬.基于Excel的高校实验室信息统计数据处理方法研究与实践[J].中国教育信息化,2016(16):72-75.
[9]陆敏峰,李晓林,高惠玲,等.基于B/S结构的高等学校实验室信息统计系统的设计与实现[J].实验技术与管理,2011,28(11):304-307.
[10]马楠,姜臣林,熊北平.区域高校实验室发展现状分析[J].实验技术与管理,2016,33(10):249-251.
[11]郭涛,谢琨.高校实验室建设的探索与实践[J].实验室研究与探索,2013,32(9):222-224.
[12]顾伟宏,何大凯,杨正宏.强化实验室建设提高教学质量[J].实验室研究与探索,2006,25(3):393-96.
[13]杨春勇,马楠.加强新时期高校实验技术队伍建设的思考[J].实验技术与管理,2016,33(6):1-3.
[14]邓敏,陈彦.高校大型仪器设备绩效管理探讨[J].实验技术与管理,2013,30(1):228-230.
[15]韩长杰,张静,郭辉.高校大型仪器设备使用管理模式探讨[J].实验室研究与探索,2018,37(3):286-288.
[16]胡侃,王章莉.高校实验教学中心实验室经费管理探析[J].湖北经济学院学报(人文社会科学版),2015,12(12):85-86.
[17]刘晓明,刘合县,刘力强.实验经费的量化管理模式[J].实验室研究与探索,2003,22(1):126-127.
[18]朱根华,严志宏,杨明,等.探索基于过程控制研究生创新实践能力的新模式[J].实验室研究与探索,2015,34(12):179-188.