基于ARIMA模型的我国全社会固定资产投资预测研究

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	作者：张军 关键词：ARIMA模型 ; 时间序列 ; 预测 中文刊名：XDBY 英文刊名：Modern Business 机构：安徽财经大学金融学院; 出版日期：2019-02-18 出版单位：现代商业 年：2019 期：No.522 语种：中文; 页：XDBY201905040 页数：2 CN：05 ISSN：11-5392/F 分类号：79-80

摘要

本文从我国的全社会固定资产投资情况出发,利用Eviews软件分析了从《中国统计年鉴》搜集获得的我国1996至2017年全社会固定资产投资情况,分析获得ARIMA(1,3,1)模型,并预测2018年和2019年我国全社会固定资产投资额,建议政府调整经济发展模式,完善监管制度,结合中国社会现实情况,在社会健康发展的基础上进行社会经济建设,促进社会经济健康稳定的发展。
        

引文

[1]郝晶;沈红燕;陈希.我国固定资产投资的ARIMA模型分析与预测[J].数学理论与应用.2009(02).
    [2]马媛婵.ARIMA模型在江苏省社会固定资产投资中的应用[J].合作经济与科技.2018(09).
    [3]吴士宝.基于季节性ARIMA模型的城镇固定资产投资时间序列的计量分析[J].当代经济. 2017(30).
    [4]潘静,张颖,刘璐.基于ARIMA模型与GM(1,1)模型的居民消费价格指数预测对比分析[J].统计与决策. 2017(20).
    [5]李惠.ARIMA模型在我国全社会固定资产投资预测中的应用[J].黑龙江对外经贸.2010(07).
    [6]倪宁宁.基于拓展ARIMA模型的全社会固定资产投资拟合及预测[J].统计与决策.2016(13).
    [7]王新华.ARIMA模型在武汉市全社会固定投资预测中的应用[J].统计与决策.2006(03).