聚集数据线性模型广义聚集双参数估计的相对效率

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英文篇名：The Relative Efficiencies of the Generalized Aggregated double parameter Estimators of the Parameters in the Linear Model with Aggregated Date 作者：周永正 ; 宁发艳 英文作者：ZHOU Yong-zheng;NING Fa-yan;College of Information Engineering Jingdezhen Ceramic Institute; 关键词：聚集数据 ; 线性模型 ; 广义聚集双参数估计 ; 相对效率 英文关键词：aggregated data;;linear model;;generalized aggregated double parameter estimators;;relative efficiencies 中文刊名：SSJS 英文刊名：Mathematics in Practice and Theory 机构：景德镇陶瓷大学信息工程学院; 出版日期：2017-04-08 出版单位：数学的实践与认识 年：2017 期：v.47 基金：国家自然科学基金(11401273);; 江西省自然科学基金(20132BAB201017,20122BAB201016);; 江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ150905,GJJ150894) 语种：中文; 页：SSJS201707031 页数：7 CN：07 ISSN：11-2018/O1 分类号：237-243

摘要

对于聚集数据的线性模型,提出了广义聚集双参数估计的概念,给出了广义聚集双参数估计的两种相对效率,并得到了这两种相对效率的上界.
        For the linear model with aggregated data,this paper,are proposed the generalized aggregated double parameter estimation and two kinds relative it's.The tipper bound for two kinds of relative efficiency are obtained.

引文

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