一种基于多人视频的人脸识别考勤方法

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英文篇名：A Face Recognition Attendance Method Based on Multi-Person Video 作者：黄志成 ; 周富肯 ; 张杰 ; 贝梓健 ; 廖永发 ; 林焕杜 英文作者：Huang Zhicheng;Zhou Fuken;Zhang Jie;Bei Zijian;Liao Yongfa;Lin Huandu;Neusoft Institute Guangdong; 关键词：人脸识别 ; 基于视频的人脸识别 ; 清晰度算法 英文关键词：face recognition;;video-based face recognition;;sharpness algorithm 中文刊名：WDZC 英文刊名：Electronic Test 机构：广东东软学院; 出版日期：2019-04-15 出版单位：电子测试 年：2019 期：No.413 语种：中文; 页：WDZC201908017 页数：3 CN：08 ISSN：11-3927/TN 分类号：45-47

摘要

本文主要讲述一种基于多人视频的人脸识别考勤方法,主要应用了人脸检4测,图片拼接以及图片清晰度检测等技术。该方法可以从视频中提取图片,对图片进行人脸检测及图片处理,交给人脸识别服务器对比识别完成签到,相比较于传统的人脸识别考勤机,实现了高并发、过程透明化、防早退等优点,使得该方法可以应用于学校以及各大场景。
        This paper mainly describes a face recognition attendance method based on multi-person video,which mainly applies face detection, image mosaic and image sharpness detection technology. This method can extract pictures from videos, detect and process the pictures, and send them to the face recognition server for checking in. Compared with the traditional face recognition attendance machine,this method achieves the advantages of high concurrency, process transparency and early retirement prevention. This method can be applied to schools and major scenarios.

引文

[1]郭庆.基于视频监控的人脸识别研究[D].合肥:安徽大学,2014.
    [2]易轶虎.基于视频的人脸识别和运动人体检测研究[D].中国科学院研究生院,2010.
    [3]王爱侠.基于OpenCV的人脸检测系统实现[J].软件导刊,2014.
    [4]王伟,张佑生,方芳.人脸脸检测与识别技术综述[J].合肥工业大学学报(自然科学版),2006.
    [5]蒋刚毅,黄大江,王旭,等.图像质量评价方法研究进展[J].电子与信息学报,2010.
    [6]邵宇,孙富春,刘莹.基于局部结构张量的无参考型图像质量评价方法[J].电子与信息学报,2012.
    [7]郭建华,赵怀勋,张龙霞.基于视频的人脸识别综述[J].科技资讯,2012.
    [8]陈志恒,姜明新.基于Open人脸检测系统的设计[J].电子设计工程,2012.
    [9]朱俊勇,赖剑煌.面向视频的动态人脸识别研究进展[J].广东公安科技,2015.
    [10]车志宏,焦子路,刘荣.人脸识别技术研究与应用[J].电脑编程技巧与维护,2017.