摘要
基于中国试点碳市场的准自然实验,利用2005~2016年中国31个省份的面板数据,采用倍差法对试点碳市场政策效果进行评估。研究发现,在控制了各种可能影响区域层面人均碳排放量的变量因素后,中国的试点碳市场政策对人均碳排量的减少产生了显著的政策效应,在加入时间趋势项后,倍差项系数依然显著,这表明就碳减排效果而言,试点碳市场政策整体上是有效的。实证结果同时显示,GDP增速的增长会减少人均碳排放量,城市化率、工业产值占比、化石能源消耗占比、国有企业就业人数占比的提升和环保支出增速的增长则会增加人均碳排放量。鉴于此,为保障碳市场交易机制作用的充分发挥,可采用基准线方法适度从紧地进行碳配额分配并不断扩大有偿获得比例,开放更多的市场主体参与碳交易,完善和出台全国性碳交易法律法规,加强碳市场参与主体能力建设等。
引文
[1]H.Ron Chan,et al..The Market for Fulfur Dioxide Allowances:What Can We Learned From the Grand Policy Experiment?[Z].NBER,Working Paper 21383,2015.
[2]李永友,文云飞.中国排污权交易政策有效性研究---基于自然实验的实证分析[J].经济学家,2016,(5).
[3]涂正革,谌仁俊.排污权交易机制在中国能否实现波特效应?[J].经济研究,2015,(7).
[4]Cai H,et al..Polluting Thy Neighbor:Unintended Consequences of China's Pollution Reduction Mandates[J].Journal of Environmental Economics and Management,2016,(76).
[5]李静,等.跨境河流污染的“边界效应”与减排政策效果研究---基于重点断面水质监测周数据的检验[J].中国工业经济,2015,(3).
[6]Greenstone M,Hanna R.Environmental Regulations,Air and Water Pollution,and Infant Mortality in India[J].The American Economic Review,2014,(10).
[7]Auffhammer M,Kellogg R.Clearing the Air?The Effects of Gasoline Content Regulation on Air Quality[J].The American Economic Review,2011,(6).
[8]He G,et al..The Effect of Air Pollution on Mortality in China:Evidence from the 2008Beijing Olympic Games[J].Journal of Environmental Economics and Management,2016,(79).
[9]陈强,等.冬季供暖导致雾霾?来自华北城市面板的证据[J].南开经济研究,2017,(4).
[10]Viard V B,Fu S.The Effect of Beijing's Driving Restrictions on Pollution and Economic Activity[J].Journal of Public Economics,2015,(125).
[11]Fu S,Gu Y.Highway Toll and Air Pollution:Evidence from Chinese Cities[J].Journal of Environmental Economics and Management,2017,(83).
[12]戴嵘,曹建华.中国首次“低碳试点”政策的减碳效果评价---基于五省八市的DID估计[J].科技管理研究,2015,(12).
[13]冯彤.低碳试点城市项目对碳强度的影响评估[J].云南民族大学学报(自然科学版),2017,(2).
[14]Almer C,Winkler R.Analyzing the Effectiveness of International Environmental Policies:The Case of the Kyoto Protocol[J].Journal of Environmental Economics and Management,2017,(82).
[15]Grunewald N,Martinez-Zarzoso I.Did the Kyoto Protocol Fail?An Evaluation of the Effect of the Kyoto Protocol on CO2Emissions[J].Environment and Development Economics,2016,(1).
[16]Zhang Y J,et al..Can Environmental Innovation Facilitate Carbon Emissions Reduction?Evidence from China[J].Energy Policy,2017,(100).
[17]何梦舒.我国碳排放权初始分配研究---基于金融工程视角的分析[J].管理世界,2011,(11).
[18]李凯杰,曲如晓.碳排放配额初始分配的经济效应及启示[J].国际经济合作,2012,(3).
[19]吴洁,等.碳配额初始分配方式对我国省区宏观经济及行业竞争力的影响[J].管理评论,2015,(12).
[20]张跃军,魏一鸣.国际碳期货价格的均值回归:基于EU ETS的实证分析[J].系统工程理论与实践,2011,(2).
[21]汪鹏,等.碳价格的传导机理及影响研究---以广东碳市场为例[J].生态经济,2017,(3).
[22]陈伟,宋维明.国际主要碳交易市场价格形成机制及其借鉴[J].价格理论与实践,2014,(1).
[23]王露阳,等.碳交易市场对接合作初探及对中国的启示[J].生态经济,2016,(12).
[24]易兰,等.中国试点碳市场监管机制研究与国际经验借鉴[J].中国人口·资源与环境,2016,(12).
[25]Zhe Deng,et al..Effectiveness of Pilot Carbon Emissions Trading Systems in China[J].Climate Policy,2018,(18).
[26]王群伟,等.我国二氧化碳排放绩效的动态变化、区域差异及影响因素[J].中国工业经济,2010,(1).
[27]陈继勇,等.中国碳强度的影响因素---基于各省市面板数据的实证研究[J].经济管理,2011,(5).
[28]Gregory Casey,Oded Galor.Population Growth and Carbon Emissions[Z].NBER,Working Paper 22885,2016.
[29]Hu Liu,et al..Reduced Carbon Emission Estimates from Fossil Fuel Combustion and Cement Production in China[J].Nature,2015,(8).
[30]Yuli Shan,et al..New Provincial CO2Emission Inventories in China Based on Apparent Energy Consumption Data and Updated Emission Factors[J].Applied Energy,2016,(3).
(1)参见《Statistical Review of World Energy 2016》,https://www.bp.com/en/global/corporate/energy-economics/statistical-review-of-world-energy/downloads.html,2016年6月15日。
(2)参见《国家发展改革委办公厅关于开展碳排放权交易试点工作的通知》,http://www.ndrc.gov.cn/zcfb/zcfbtz/201201/t20120113_456506.html,2013年1月13日。
(3)Yuli Shan等(2016)使用新的折算因子对中国2000~2012年省际二氧化碳排放量进行了测算,且在持续更新区域碳排放数据库。
(4)参见《湖北日报专版报道:市场之手促排放总量下降3.14% 6行业81家企业排放强度下降》,http://www.hbets.cn/index.php/index-view-aid-826.html,2015年8月26日。