信息相关系数在列联表中的应用

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	作者：丁勇 ; 刘成友 ; 张蓓蓓 中文刊名：ZGWT 英文刊名：Chinese Journal of Health Statistics 机构：南京医科大学康达学院数学与计算机教研室;南京医科大学附属南京医院医疗设备处; 出版日期：2016-10-25 出版单位：中国卫生统计 年：2016 期：v.33 语种：中文; 页：ZGWT201605055 页数：4 CN：05 ISSN：21-1153/R 分类号：170-173

摘要

<正>χ~2检验在R×C列联表资料的统计研究中有着广泛的应用,但也存在着因样本量改变而使χ2值被过低或过高估计的问题,通过引进R×C列联表的关联系数,可在一定程度上克服这一缺陷~([1-3])。关联度的分析是分析系统中各因素关联程度的方法,正确计算列联表资料的关联系数,不仅对于统计方法本身,而且对于实际应用都意义重大。目前常用的关联系数为Pearson列联系数~([4-6])。本文将以信息论为基础的信
        

引文

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