大气污染的最优调控与污染源反演问题Ⅰ:离线模式非完整伴随算子的应用
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  • 英文篇名:Optimal reduction of anthropogenic emissions for air pollution control and the retrieval of emission source from observed pollutants Ⅰ
  • 作者:曾庆存 ; 吴琳
  • 英文作者:Zeng Q C;Wu L;
  • 关键词:大气污染 ; 优化调控 ; 污染源反演 ; 非完整伴随算子 ; 迭代
  • 中文刊名:JDXK
  • 英文刊名:Scientia Sinica(Terrae)
  • 机构:中国科学院大气物理研究所;
  • 出版日期:2018-08-20
  • 出版单位:中国科学:地球科学
  • 年:2018
  • 期:v.48
  • 基金:国家自然科学基金项目(批准号:41630530);; 国家重点研发计划项目(编号:2016YFC0209000)资助
  • 语种:中文;
  • 页:JDXK201808012
  • 页数:6
  • CN:08
  • ISSN:11-5842/P
  • 分类号:148-153
摘要
人为大气污染的最终根治,依赖于产业和能源结构的调整与升级,在这些问题解决之前,进行合理和经济的减排调控是有效手段.文章利用自然控制论原理和方法,首先在已知污染源时空分布情况下,用数值天气预报作输入,离线作出污染物浓度分布,求解污染源最优减排方案的非完整伴随算子问题,从而可简便地求解出优化减排方案.所谓非完整伴随算子问题,是指就方程的线性部分求出伴随算子并求解,而非线性项则用迭代算法.如欲验证或求更高精度,则以此作为最优减排方案的第一近似,迭代求高阶近似,直至空气质量满足要求;其次,文章还讨论了由已知污染物浓度时空分布情况下,反演污染源的动态分布问题,提出一种可行的数学方法,有助于解决排放源不确定性大的问题,以便保证最优减排调控的实施.
        
引文
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