基于学生成绩分析的教师命题科学性评价——数据挖掘与特征描述的应用

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英文篇名：An Evaluation of the Scientificity of Test Papers Based on Students' Score Analysis——Application of Data Mining and Feature Description 作者：陈喜华 ; 黄海宁 ; 黄沛杰 英文作者：CHEN Xihua;HUANG Haining;HUANG Peijie;Guangzhou College of Technology and Business;South China Agricultural University; 关键词：数据挖掘 ; 特征描述 ; SPSS ; Statistics ; 命题质量 ; 科学性分析 英文关键词：data mining;;characteristic description;;SPSS statistics;;test paper quality;;scientific analysis 中文刊名：HDZD 英文刊名：Journal of Beijing City University 机构：广州工商学院教务处;广州工商学院外语系;华南农业大学数学与信息学院; 出版日期：2019-02-28 出版单位：北京城市学院学报 年：2019 期：No.149 基金：2017年广州工商学院质量工程——高等教育教学改革项目(ZL20171138)研究成果;; 广东省教育研究院民办教育研究基地(广州工商学院)2017年科研课题《民办高校学科、专业、课程、教材建设与教学改革研究》(编号:GMJ201707) 语种：中文; 页：HDZD201901009 页数：6 CN：01 ISSN：11-5388/Z 分类号：44-49

摘要

使用Excel函数和特征描述数据分析方法,并借助SPSS Statistics软件,分析学生成绩的离散程度、区分度、难易程度、总体水平特征分布与频率分布,以便评价教师命题的科学性,帮助教师准确了解与掌握学生的成绩分布及对某一门课程的掌握与理解程度,分析结果也能辅助教师科学命题,提高试题的编制质量与教学质量。
        Under the method of Excel functions and the data analysis method of feature description, and with the SPSS statistics software, measures of dispersion, discrimination, difficulty, the distribution of the characteristics of the overall level and the frequency distribution of the students' scores are analyzed in order to evaluate the scientificity of the test papers and help teachers understand the distribution of students' scores and their comprehension in courses. The result can also assist teachers to make tests and improve the quality of test questions as well as teaching.

引文

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