基于机械设备智能诊断与预测维修系统分析
详细信息    查看全文 | 推荐本文 |
  • 作者:孙相忠
  • 关键词:机械设备 ; 智能诊断 ; 预测维修 ; 系统
  • 中文刊名:SDGJ
  • 英文刊名:Shandong Industrial Technology
  • 机构:山钢股份莱芜分公司特钢厂;
  • 出版日期:2016-05-15
  • 出版单位:山东工业技术
  • 年:2016
  • 期:No.216
  • 语种:中文;
  • 页:SDGJ201610134
  • 页数:1
  • CN:10
  • ISSN:37-1222/T
  • 分类号:159
摘要
在企业的生产过程中,机械设备是其中的重要设备,特别是一些大型的机械设备在生产中的作用更加巨大。但是这些机械设备在运行的过程中,却很容易发生故障,对于企业的生产效率造成很大影响,因此对于机械设备进行智能诊断以及预测维修系统分析至关重要。本文主要对机械设备的故障原因进行了分析,并对这些设备建立智能诊断以及预测维修系统进行了深入探讨。另外,对于该设备系统的主要功能也做详细分析,还介绍了该系统的实际应用情况。
        
引文
[1]杨光.机械设备故障的智能诊断及预测维修系统的研究[J].科学之友,2011(20):41-42.
    [2]王国彪,何正嘉,陈雪峰,赖一楠.机械故障诊断基础研究“何去何从”[J].机械工程学报,2013(01):63-72.
    [3]杨兰.机械设备状态监测及智能诊断系统的研究[J].化学工程与装备,2013(01):36-38.
    [4]陆宝春,程相亮,樊帆,张登峰.机械设备运行故障预测方法综述[J].机械制造与自动化,2012(05):1-5.

© 2004-2018 中国地质图书馆版权所有 京ICP备05064691号 京公网安备11010802017129号

地址:北京市海淀区学院路29号 邮编:100083

电话:办公室:(+86 10)66554848;文献借阅、咨询服务、科技查新:66554700