能力验证中的稳健统计方法应用浅析

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英文篇名：Application of Robust Statistical Methods in Proficiency Testing 作者：张帆 ; 刘胜楠 ; 王海涛 ; 吴刚 ; 赵静 ; 赵超 英文作者：ZHANG Fan;LIU Sheng-nan;WANG Hai-tao;WU Gang;ZHAO Jing;ZHAO Chao;China National Institute of Standardization;Capital Normal University; 关键词：能力验证 ; 稳健统计方法 ; 四分位法 ; 迭代算法A ; Q/Hampel方法 英文关键词：proficiency testing;;robust statistical method;;quantile method;;algorithm A;;Q/Hampel method 中文刊名：SJBZ 英文刊名：Standard Science 机构：中国标准化研究院;首都师范大学; 出版日期：2018-02-16 出版单位：标准科学 年：2018 期：No.525 基金：中国标准化研究院院长基金项目(项目编号:522016Y-4486,712016Y-4941-2016);; 国家重点研发计划项目(项目编号:2017YFF0206503)资助 语种：中文; 页：SJBZ201802011 页数：4 CN：02 ISSN：11-5811/T 分类号：63-66

摘要

本文介绍了实验室能力验证常用的三种稳健统计方法——四分位法、迭代算法A和Q/Hampel方法。通过实际检测数据计算示例,比较了3种稳健统计方法的计算结果。对于对称、单峰分布,四分位法和算法A可以较好估计均值和标准差,但对于大比例(>20%)离群值,或者有小众数的情形Q/Hampel方法则更为适用。
        The paper introduces three popular robust statistical methods, including quantile method, algorithm A and Q/Hampel method. Using the three methods two examples are presented to compare the results of different calculations. For the dataset following symmetric and unimodal distribution, quantile method and algorithm A have good estimation of mean and standard deviation, but for the datasets with high proportion of outliers(>20%) or minor modes Q/hampel method is more applicable.

引文

[1]GB/T 6379.5-2004,测量方法与结果的准确度(正确度与精密度)第5部分:确定标准测量方法精密度的可替代方法.
    [2]GB/T 28043-2011,利用实验室间比对进行能力验证的统计方法.
    [3]ISO 13528:2015 Statistical methods for use in proficiency testing by interlaboratory comparison.
    [4]国家认证认可监督管理委员会编著.国家认监委实验室能力验证技术报告汇编[M].中国质检出版社,中国标准出版社,2014.