基于大数据的空间数据挖掘探究
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  • 英文篇名:Exploring the Spatial Data Mining Based on Big Data
  • 作者:马黎
  • 英文作者:MA Li;Shangqiu polytechnic;
  • 关键词:大数据 ; 空间数据挖掘 ; 数据智能
  • 英文关键词:big data;;spatial data mining;;data intelligence
  • 中文刊名:XFZY
  • 英文刊名:Journal of Xiangyang Vocational and Technical College
  • 机构:商丘职业技术学院学报编辑部;
  • 出版日期:2017-11-20
  • 出版单位:襄阳职业技术学院学报
  • 年:2017
  • 期:v.16;No.94
  • 基金:河南省教育厅高等学校重点科研项目(16B120003)
  • 语种:中文;
  • 页:XFZY201706023
  • 页数:3
  • CN:06
  • ISSN:42-1849/Z
  • 分类号:80-82
摘要
大数据背景下,如何实现高效的空间数据挖掘,成为当前学术界广泛关注的问题之一。由于空间大数据自身特性,垃圾多、污染严重,难以得到有效的利用,在一定程度上危害着用户的信息安全。基于此,为了保障用户数据信息安全,展现空间数据的价值,应该进一步加深对大数据的价值挖掘和剖析。文章就此展开分析,着重从空间大数据挖掘知识的技术进行分析,客观阐述其价值所在。
        With the rapid development of science and technology, information technology and computer network technology has been widely used in various industries. Facing the background of big data, how to achieve efficient spatial data mining has become one of the most widespread concerns in the academic circle.Because of the large space and the characteristics of the data itself, it is difficult to get effectively used. It endangers the users' information security to a certain extent. Based on this, in order to protect the users' data information security, and show the value of spatial data, we should further deepen the value of big data mining and analysis. This article emphatically analyzes the spatial data mining technology and elaborates its value objectively.
引文
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