基于Hough变换的无课表制作

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英文篇名：Schedule-free Making Based on Hough Transform 作者：王保山 ; 杨梦兰 ; 纪芳婷 ; 蒋修琪 ; 纪超鹏 英文作者：WANG Baoshan;YANG Menglan;JI Fangting;JIANG Xiuqi;JI Chaopeng;School of Mathematics and Statistics, Henan University; 关键词：课表校正 ; Hough变换 ; 透视变换 ; 无课表制作 英文关键词：curriculum correction;;Hough transformation;;perspective transformation;;non-class schedule making 中文刊名：HNKJ 英文刊名：Henan Science and Technology 机构：河南大学数学与统计学院; 出版日期：2019-02-05 出版单位：河南科技 年：2019 期：No.666 基金：河南大学大学生创新创业训练计划资助(201810004) 语种：中文; 页：HNKJ201904015 页数：4 CN：04 ISSN：41-1081/T 分类号：36-39

摘要

课表图片区别于人脸及其他常见的图像识别对象,而对其信息的提取可使无课表的制作更加便捷。针对课表图像的视角校正、图像分割、文字信息提取等问题,本文基于Hough变换和透视变换等常用的图像处理方法,设计课表图片的信息自动提取算法,并结合实例,对算法的可行性和实用性进行验证测试。结果表明,该算法能够很好地提取出实例中课表的课程信息。
        Schedule pictures are different from faces and other common image recognition objects, and the extraction of information can make the production of no-schedule more convenient. Aiming at the problems of visual angle correction, image segmentation and text information extraction of timetableimages,mationextractionalgorithmfortimetableimagesbasedonthecommonlyusedimageprocessingmethodssuchasHough transformandperspectivetransform,sultsshowedthatthealgorithmcouldextractthecourseinformation of the timetable in an example very well.

引文

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