等间隔灰色GM(1,1|τ/r)模型病态性再研究
摘要
在文献的基础上,继续研究等间隔灰色GM(1,1|τ/r)结合反向累积法、向量的数乘变换和旋转变换从系数矩阵条件数和模型预测精度两方面来改善灰色模型的病态性。实例表明对原始序列在反向累积法下做数乘变换和旋转变换可以更有效地降低模型参数矩阵的条件数,使其达到良态,且模型精度也比传统模型要高。本方法为其他灰色模型的病态性研究提供了一种参考。
引文
[1]范献胜.非等间隔灰色模型的稳定性和病态性研究[D].武汉理工大学,2013.
[2]郑照宁,武玉英,包涵龄.GM模型的病态性问题[J].中国管理科学,2001,9(5):38-44.
[3]徐永高.采油工程中模型的病态性诊断[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2004,28(5):702-705.
[4]李福琴.灰色模型的稳定性和建模精度研究[D].武汉理工大学,2006.
[5]毛树华.灰色预测控制模型的病态性研究[D].武汉理工大学硕士学位论文,2006.
[6]吴正朋,刘思峰,等.再论离散GM(1,1)模型的病态问题研究[J].系统工程理论与实践,2011,31(1):108~112.
[7]曾祥艳.累积法GM模型及其病态性研究[D].武汉理工大学硕士学位论文,2006.
[8]刘圣保,张公让等.反向累积法GM(2,1)模型及其病态性研究[J].合肥工业大学学报(自然科学版),2011,34(4):603~608.
[9]郭金海,杨锦伟等.基于向量变换的离散GM(1,1)模型病态性[J].控制与决策,2017,32(1):181-186.
[10]刘思峰,党耀国,方志根,等.灰色系统理论及其应用[M].北京:科学出版社,2010.
[11]任玉杰.数值分析及其MATLAB实现[M].北京:高等教育出版社,2007.
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