Kriging方法在输电线路气象环境建模中的应用
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摘要
由于气象测点个数有限、分布不均匀且与线路走廊不一致,无法为研究灾害引发的线路故障及其防御技术提供精确的输电线路气象环境数据模型.为此,本文分析了Kriging空间插值方法的实现原理,应用Kriging插值方法实现对输电线路气象环境数据的网格化建模,并制定插值结果校验方法及评价标准,选取江苏省级电网可获取的996个气象测点2017年某日的温度数据,通过Kriging法进行网格化插值并对结果进行分析比较,验证了适用于该区域输电线路的温度数据网格化插值的Kriging半变异函数模型的选取过程.
Because of the limited number of meteorological observation points, uneven distribution, and inconsistency with the line corridor, it is unable to provide accurate data model for transmission line meteorological environment which is used to study line fault and defense technology caused by disasters. This study analyzes the principle of Kriging interpolation algorithm, realizes the grid modeling of meteorological environment for transmission lines by using Kriging interpolation method. In addition, this study formulates the evaluation criteria of the interpolation results, and selects the temperature data on one day in 2017 of 996 meteorological observation points in Jiangsu Province. Through the experiment simulation and the analysis of the Kriging interpolation results, the selection process of the kriging semi variant function model which is suitable for the grid interpolation of the temperature data in this area is verified.
Because of the limited number of meteorological observation points, uneven distribution, and inconsistency with the line corridor, it is unable to provide accurate data model for transmission line meteorological environment which is used to study line fault and defense technology caused by disasters. This study analyzes the principle of Kriging interpolation algorithm, realizes the grid modeling of meteorological environment for transmission lines by using Kriging interpolation method. In addition, this study formulates the evaluation criteria of the interpolation results, and selects the temperature data on one day in 2017 of 996 meteorological observation points in Jiangsu Province. Through the experiment simulation and the analysis of the Kriging interpolation results, the selection process of the kriging semi variant function model which is suitable for the grid interpolation of the temperature data in this area is verified.
引文
1薛禹胜,费圣英,卜凡强.极端外部灾害中的停电防御系统构思:(一)新的挑战与反思.电力系统自动化,2008,32(9):1-6.
2薛禹胜,费圣英,卜凡强.极端外部灾害中的停电防御系统构思:(二)任务与展望.电力系统自动化,2009,32(10):1-5.
3薛禹胜,吴勇军,谢云云,等.停电防御框架向自然灾害预警的拓展.电力系统自动化,2013,37(16):18-26.
4潘一飞,李华强,许海青,等.考虑气象因子条件下的电网连锁故障预测.华北电力大学学报,2014,41(1):53-59.
5段涛,罗毅,施琳,等.计及气象因素的输电线路故障概率的实时评估模型.电力系统保护与控制,2013,41(15):59-67.
6刘明军,邵周策,上官帖,等.输电线路山火故障风险评估模型及评估方法研究.电力系统保护与控制,2016,44(6):82-89.
7李小燕,丁明,齐先军.考虑天气因素的输电网可靠性区间评估及其仿射算法.电力系统保护与控制,2016,44(16):8-13.
8李震宇,武国亮,王志利,等.电力微气象风偏灾害监测预警技术及系统实现.电力系统保护与控制,2017,45(1):125-131.
9林忠辉,莫兴国,李宏轩,等.中国陆地区域气象要素的空间插值.地理学报,2002,57(1):47-56.
10李军龙,张剑,张丛,等.气象要素空间插值方法的比较分析.草业科学,2006,23(8):6-11.
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12弓小平,杨毅恒.普通Kriging法在空间插值中的运用.西北大学学报(自然科学版),2008,38(6):878-882.
13李增涛,高鹏,张三敏,等.克里金插值参数设置对网格化结果的影响.物探化探计算技术,2015,37(5):666-670.
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16刘峰.应用Kriging算法实现气象资料空间内插.气象科技,2004,32(2):110-115.
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