基于组合预测法的城市需水预测

详细信息    查看全文 | 推荐本文 |

英文篇名：Urban water demand forecasting based on combination forecasting method 作者：管桂玲 ; 卢发周 ; 果利娟 ; 陈璇 英文作者：GUAN Guiling;LU Fazhou;GUO Lijuan;CHEN Xuan;Nanjing Water Planning and Designing Institute Co.,Ltd.; 关键词：需水模型 ; 指数平滑预测 ; 灰色预测 ; 组合模型 英文关键词：water requirement model;;exponential smoothing forecasting;;grey forecasting;;combination model 中文刊名：LSSL 英文刊名：Jiangsu Water Resources 机构：南京市水利规划设计院股份有限公司; 出版日期：2019-03-01 出版单位：江苏水利 年：2019 期：No.263 基金：国家自然科学基金项目:城市低影响开发措施减灾补偿机理及空间布局研究(项目编号41301016) 语种：中文; 页：LSSL201903002 页数：4 CN：03 ISSN：32-1474/TV 分类号：10-12+20

摘要

建立指数平滑和灰色模型组合预测模型,采用改进熵值法确定权重系数,并运用组合模型对宁波市进行了需水预测。以宁波市2001～2015年城市用水总量为基础数据,2016年城市用水总量作为测试数据,预测结果显示,组合预测模型的相对误差只有0.17%,低于指数平滑预测的1.71%和灰色模型预测的1.19%,组合预测模型进一步提高了单一预测模型的预测精度。
        The combination forecasting model of exponential smoothing and grey model was established.Improved entropy method was used to determine the weight coefficient, and the combination model was used to predict the water demand of Ningbo City. Based on the total urban water consumption in Ningbo from 2001 to 2015, the total urban water consumption in 2016 was taken as the test data. The prediction results showed that the relative error of the combination forecasting model was only 0.17%, which was lower than 1.71% of the exponential smoothing forecasting model and 1.19% of the grey model forecasting. The combination forecasting model further improved the prediction accuracy of the single forecasting model.

引文

[1]水科学进展编辑部.需水管理的定义与内涵[J].水科学进展,2009,20(5):747-754.
    [2]陈华友.组合预测方法有效性理论及其应用[M].北京:科学出版社,2008.
    [3]李振全,徐建新,邹向涛,等.灰色系统理论在农业需水量预测中的应用[J].中国农村水利水电,2005,11:24-26.
    [4]陈华友.熵值法及其在确定组合预测权系数中的应用[J].安徽大学学报(自然科学版),2003,27(4):1-6.
    [5]宁波市水利局.宁波市水资源公报[R].2001-2016.