基于BP神经网络的织物风格评价研究

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英文篇名：Researches on Fabric Handle Assessment Based on BP Neural Networks 作者：易志建 英文作者：Yi Zhijian;Guangzhou Fiber Product Testing and Research Institute; 关键词：BP神经网络 ; 模式识别 ; 评价模型 ; 织物风格 英文关键词：BP neural network;;process parameter;;forecasting model;;fabric style 中文刊名：SDKJ 英文刊名：Shandong Textile Science & Technology 机构：广州纤维产品检测研究院; 出版日期：2017-06-20 出版单位：山东纺织科技 年：2017 期：v.58;No.235 语种：中文; 页：SDKJ201703013 页数：4 CN：03 ISSN：37-1127/TS 分类号：40-43

摘要

文章采用MATLAB7.0环境编程,充分利用人工神经网络对非线性系统极强的模拟能力以及根据具体问题灵活处理的柔性网络结构来构建基于BP神经网络的织物风格评价模型。研究表明该模型对织物风格评定的可靠度和精度较好,具有一定的应用价值。
        The paper set up a fabric handle assessment model based on BP neural networks.It took full advantage of artificial neural network's powerful simulative function and capacity of flexible network structure to deal with issue flexibly.Research shows that with good reliability and precision,the model has certain application value.

引文

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